Un'approfondita analisi degli algoritmi di raccomandazione con lo studio di caso Netflix e la tecnologia di apprendimento profondo NVIDIA

Gli algoritmi di raccomandazione sono il segreto dietro a ogni transazione su Internet, sia che si tratti di Amazon, Netflix, Flipkart, YouTube, TikTok, persino LinkedIn, Facebook, X(Twitter), Snapchat, Medium, Substack, HackerNoon. . . tutti questi siti e quasi tutti i siti di curazione dei contenuti o di marketplace di prodotti su Internet guadagnano i loro soldi dai raccomandazione algoritmi. In parole semplici, un algoritmo di raccomandazione costruisce un modello dei tuoi gusti, delle tue avversioni, dei tuoi preferiti, dei generi che preferisci e degli articoli che preferisci, e quando una transazione viene effettuata sul sito, essi leggono praticamente la tua mente e predicono il prossimo prodotto che è più probabile che tu compri. Alcuni degli algoritmi di raccomandazione su YouTube e TikTok sono così precisi che possono tenere gli utenti incollati per ore. Sarei sorpreso se anche un solo lettore non riferisse di una "binge" di YouTube che è nata da una semplice scorrimento e click/tap di circa dieci minuti.