HS planlegger å samle inn biometriske data fra migrerende barn "ned til spedbarnet

U.S. Department of Homeland Security (DHS) planlegger å samle og analysere ansiktsbilder av migrerende barn ved grensen, inkludert spedbarn, for å forbedre ansiktsgjenkjennelsesteknologien. Dette initiativet, ledet av John Boyd i DHS's Office of Biometric Identity Management (OBIM), har som mål å fastslå om teknologien kan pålitelig gjenkjenne barn når de vokser opp. Historisk sett har ansiktsgjenkjennelsesteknologien ikke blitt brukt på barn på grunn av personvernsorgen og mangelen på diverse, høykvalitetsdatasett av barns ansikter. Den nye DHS-planen kan signifikant utvide tilgjengelig data, gitt det store antallet migrerende barn som ankommer den amerikansk-meksikanske grensen. Imidlertid er det uklart om programmet har blitt fullt implementert, og DHS har gitt begrenset informasjon om sin fremgang. OBIMs samling av ansiktsbilder fra barn under 14 er mulig på grunn av nylige endringer i DHS-politikker som fjernet aldersrestriksjoner på biometrisk datainnsamling. Dette har vakt bekymringer blant personvernadvokater, lovgivere og organisasjoner for immigrantrettigheter, som frykter at bruk av slike teknologier på barn kan føre til en overvåkingsstat. Kritikerne argumenterer for at maktimbalansene ved grensen gjør det umulig for migrerende barn og deres verge å gi informert samtykke, noe som ytterligere kompliserer de etiske implikasjonene av programmet. DHSs ansiktsgjenkjennelseinitiativ er en del av en bredere trend av å bruke sårbare befolkninger, som migranter, til å utvikle nye teknologier. Dette praksisen har historiske precedenser, inkludert bruk av biometriske systemer i krigszone som Irak og Afghanistan. Til tross for DHSs forsikringer om at personvern er en prioritet, har byrået blitt kritisert for sin mangel på transparens og utilstrekkelig dokumentasjon av hvordan biometrisk data deles. Implikasjonene av dette programmet er langt-reikende, potensielt påvirkende ikke bare regjeringens datainnsamlingpraksis, men også den bredere ansiktsgjenkjennelseindustriens tilnærming til barns data.