向量库与向量数据库

在人工智能和机器学习中，高效的数据管理对于构建健壮的模型至关重要。向量库和向量数据库是管理高维向量数据的两个关键工具，它们在不同的方面发挥着重要作用。向量库，如FAISS和HNSW，是轻量级工具，旨在高性能相似性搜索和小规模应用。它们在速度方面表现出色，但缺乏可扩展性和数据管理便捷性。另一方面，向量数据库，如Milvus，则针对大规模生产环境进行了优化，提供可扩展性、实时查询和集成数据管理。它们旨在处理动态、不断增长的数据集，使其适合大规模部署。虽然向量库对于静态数据集和初期开发非常适合，但向量数据库提供了部署AI解决方案所需的可扩展性和功能。选择这两者取决于项目的具体需求，特别是在性能和可扩展性方面。