AI 파이프라인의 누락된 계층: 데이터 엔지니어가 제품 매니저처럼 생각해야 하는 이유

AI가 산업계를 재편하고 있지만, 올바른 데이터 마인드가 없다면 멀리 나아가지 못할 겁니다. 예측 모델, LLM, 또는 그 어떤 것이든 모두가 AI를 시작하려고 합니다. 하지만 프로젝트가 지연되는 경우, 모델 자체가 문제인 경우는 드뭅니다. 문제는 상류에 있습니다. 즉, 엉망인 데이터, 불분명한 소유권, 또는 잘못된 기대 때문입니다. 데이터 엔지니어는 과거에는 보이지 않는 곳에서 구축하는 사람들이었습니다. 이제 그들은 AI 제공의 중심에 있습니다. 하지만 기준이 더 높아졌습니다. 데이터를 옮기는 것만으로는 충분하지 않습니다. 그 다음에 일어나는 일에 책임을 져야 하며, 이는 제품 관리자처럼 생각해야 한다는 것을 의미합니다.