Anunciando a família do modelo Jamba 1.5 do AI21 Labs no Vertex AI

A AI21 Labs apresentou a Família de Modelos Jamba 1.5, que agora está disponível na prévia pública do Vertex AI Model Garden do Google Cloud. A família inclui dois modelos: Jamba 1.5 Mini, projetado para tarefas eficientes e leves, como suporte ao cliente e geração de texto, e Jamba 1.5 Large, que se destaca em tarefas avançadas de raciocínio, como análise financeira. Ambos os modelos apresentam uma janela de contexto de 256 K e usam a arquitetura Mamba-Transformer, oferecendo processamento eficiente e recursos avançados para desenvolvedores, como chamada de função, otimizações de Geração Aprimorada por Recuperação (RAG) e saída JSON estruturada. Esses modelos são personalizados para aplicativos corporativos, particularmente em áreas como atendimento ao cliente, análise financeira e criação de conteúdo. Por exemplo, eles podem resumir documentos longos, extrair insights de dados financeiros e gerar conteúdo de alta qualidade. Os modelos Jamba 1.5 são parte do compromisso mais amplo do Google Cloud com um ecossistema de IA aberto e flexível, oferecendo aos usuários corporativos a capacidade de construir soluções que melhor atendam às suas necessidades. Disponíveis no Vertex AI, esses modelos expandem as ofertas da plataforma, que incluem mais de 150 modelos, permitindo que os usuários escolham as melhores ferramentas para seus projetos. O Vertex AI oferece fácil experimentação, personalização e implantação desses modelos, permitindo desempenho otimizado, gerenciamento de custos e implantação segura. Os desenvolvedores podem acessar esses modelos por meio de chamadas de API simples e implantá-los usando a infraestrutura gerenciada do Google Cloud, que oferece recursos robustos de segurança e conformidade. Começar com os modelos Jamba 1.5 é simples, com os usuários podendo selecionar e habilitar os modelos diretamente do Vertex AI Model Garden ou do Google Cloud Marketplace. O Google Cloud continua a colaborar com parceiros como a AI21 Labs para fornecer recursos de IA de ponta, garantindo que os desenvolvedores tenham acesso aos avanços mais recentes na tecnologia de IA.