Kunngjør LangChain på Vertex AI for AlloyDB og Cloud SQL for PostgreSQL

LangChain har blitt et ledende åpent kilde LLM-orkesetreringsrammeverk, populært blant applikasjonsutviklere. I mars introduserte Google Cloud åpent kilde LangChain-integrering for sine databaser, inkludert Vektor-lager, Dokument-laster og Chat-meldingshistorikk. Nå har Google Cloud annonsert managed LangChain-integrering på Vertex AI, spesifikt for AlloyDB og Cloud SQL for PostgreSQL. Denne integreringen tillater utviklere å bygge, distribuere og administrere AI-agenter og resonnementrammeverk på en sikker og skalerbar måte. Ved å bruke LangChain-biblioteket kan utviklere skape custom generative AI-applikasjoner som kobler til Google Cloud-resurser og eksisterende Vertex AI-modeller. Nøkkelfunksjoner inkluderer et strømlinjet rammeverk, ferdige agent-maler, en managed service for distribusjon og ende-til-ende-maler for forskjellige AI-arkitekturer som bruker Google Cloud-databaser. LangChain på Vertex AI muliggjør distribusjon av applikasjoner til en Reasoning Engine-managed runtime, med fordeler som sikkerhet, personvern, observabilitet og skalerbarhet. Det låser opp kraftfulle brukssaker som spørsmål til databaser, kunnskapsretrieval, chatbots og verktøybruk, og forbedrer AI-kapasiteten i organisasjoner. For eksempel kan det transformere naturlige språkspørsmål til SQL-spørsmål eller semantisk søke i ustrukturert data ved hjelp av vektorstøtte. Tidlige adoptører som TM Forum har allerede brukt LangChain på Vertex AI for sin AI Virtual Assistant (AIVA), og demonstrert betydelige produktivitetsgevinster og robust ytelse under intensive hackathons. Integreringen muliggjorde backend-funksjoner, sikkerhet og styring, og enablet innovative løsninger i kundetilfredshet og AIOps. For AlloyDB- og Cloud SQL for PostgreSQL-brukere tilbyr LangChain på Vertex AI rask kunnskapsretrieval, sikker autentisering og chat-historikk-kontekst. Integreringen forenkler utviklingen av kunnskapsretrieval-applikasjoner og forbedrer ytelsen med custom vektor-indeks. Det støtter også rask prototyping og managed distribusjon, og omdanner lokalt testede prototyper til bedrifts-klare distribusjoner ved hjelp av Vertex AIs infrastruktur. I sammenligning forenkler bruk av LangChain på Vertex AI mange arbeidsflyter, som IAM-autorisering, databaseadministrasjon, kodeutvikling og infrastrukturdrift. Det tilbyr innebygde observabilitetsfunksjoner som Cloud Logging, Monitoring og Tracing, og gjør det lettere å administrere applikasjoner. For å komme i gang kan utviklere se på notebook-baserte tutorielle og maler for å distribuere RAG-applikasjoner med AlloyDB og Cloud SQL for PostgreSQL på LangChain for Vertex AI. Disse ressursene fremhever avanserte brukssaker, og muliggjør skapelsen og distribusjonen av sofistikerte AI-applikasjoner.