El algoritmo JEST de Google automatiza la curación de conjuntos de datos de entrenamiento de IA y reduce el cálculo de entrenamiento

Google DeepMind publicó recientemente un nuevo algoritmo para curar conjuntos de datos de entrenamiento de IA: aprendizaje contrastivo multimodal con selección de ejemplos conjuntos (JEST), que utiliza un modelo preentrenado para calificar la aprendibilidad de lotes de datos. Los experimentos de Google muestran que los modelos de imagen-texto entrenados con datos curados por JEST requieren 10 veces menos cálculo que los métodos de base.