Anunciando LangChain no Vertex AI para AlloyDB e Cloud SQL para PostgreSQL

A LangChain emergiu como um framework de orquestração de LLM de código aberto proeminente, popular entre os desenvolvedores de aplicativos. Em março, o Google Cloud introduziu integrações de código aberto LangChain para seus bancos de dados, incluindo Lojas de Vetores, Carregadores de Documentos e Histórico de Mensagens de Chat. Agora, o Google Cloud anunciou a integração gerenciada LangChain no Vertex AI, especificamente para AlloyDB e Cloud SQL para PostgreSQL. Essa integração permite que os desenvolvedores construam, implantem e gerenciem agentes de IA e frameworks de raciocínio de forma segura e escalável. Utilizando a biblioteca LangChain, os desenvolvedores podem criar aplicativos de IA geradores personalizados que se conectam a recursos do Google Cloud e modelos existentes do Vertex AI. Os principais recursos incluem um framework simplificado, modelos de agente prontos para uso, um serviço gerenciado para implantação e modelos de ponta a ponta para várias arquiteturas de IA usando bancos de dados do Google Cloud. A LangChain no Vertex AI permite implantar aplicativos em um tempo de execução gerenciado do Motor de Raciocínio, beneficiando-se de segurança, privacidade, observabilidade e escalabilidade. Isso desbloqueia casos de uso poderosos, como consulta a bancos de dados, recuperação de conhecimento, chatbots e uso de ferramentas, aprimorando as capacidades de IA em organizações. Por exemplo, pode transformar perguntas em linguagem natural em consultas SQL ou buscar dados não estruturados semanticamente usando suporte de vetor. Os primeiros adotantes, como o TM Forum, já utilizaram com sucesso a LangChain no Vertex AI para seu Assistente Virtual de IA (AIVA), demonstrando ganhos significativos de produtividade e desempenho robusto durante hackathons intensivos. A integração facilitou funções de backend, segurança e governança, permitindo soluções inovadoras em satisfação do cliente e AIOps. Para os usuários do AlloyDB e Cloud SQL para PostgreSQL, a LangChain no Vertex AI oferece recuperação de conhecimento rápida, autenticação segura e contexto de histórico de chat. A integração simplifica o desenvolvimento de aplicativos de recuperação de conhecimento e melhora o desempenho com índices de vetor personalizados. Também apoia a prototipagem rápida e a implantação gerenciada, transformando protótipos testados localmente em implantações prontas para a empresa usando a infraestrutura do Vertex AI. Comparativamente, usar a LangChain no Vertex AI simplifica muitos passos de workflow, como autorização IAM, gerenciamento de banco de dados, desenvolvimento de código e operação de infraestrutura. Ele fornece recursos de observabilidade integrados, como Cloud Logging, Monitoring e Tracing, tornando mais fácil gerenciar aplicativos. Para começar, os desenvolvedores podem se referir a tutoriais baseados em notebooks e modelos para implantar aplicativos RAG com AlloyDB e Cloud SQL para PostgreSQL na LangChain para Vertex AI. Esses recursos destacam casos de uso avançados, permitindo a criação e implantação de aplicativos de IA sofisticados.