Nvidias Huang sagt, seine KI-Chips verbessern sich schneller als nach dem Mooreschen Gesetz

Der CEO von Nvidia, Jensen Huang, behauptet, dass die AI-Chips des Unternehmens sich schneller entwickeln als nach dem Mooreschen Gesetz, dem traditionellen Leistungsmaßstab der Halbleiterindustrie. Im letzten Jahrzehnt haben Nvidias Chips um einen Faktor von 1.000 verbessert, was die Vorhersage des Mooreschen Gesetzes über eine Verdopplung der Transistor-Dichte pro Jahr übertrifft. Huang führt diesen raschen Fortschritt auf die Fähigkeit des Unternehmens zurück, Innovationen über den gesamten Stack hinweg umzusetzen, einschließlich Architektur, Chip-Design, Systemen, Bibliotheken und Algorithmen. Als Ergebnis wird die Kosten für Inferenz erwartet, ähnlich wie das Mooresche Gesetz in der Vergangenheit die Rechenkosten gesenkt hat.