如何使用 LLM 生成的应用程序将文本转换为演示幻灯片：GenSlide - 一个逐步指南...

在本指南中，您将学习如何创建一个名为 GenSlide 的应用程序，该应用程序利用大型语言模型（LLM）将书面内容转换为 PowerPoint幻灯片，同时维护数据隐私并避免 API 成本。 1. 创建项目文件夹：首先在本地机器上创建一个项目文件夹（GenSlide），并在 requirements.txt 中设置必要的文件结构和依赖项。 2. 设置环境：使用 Python 创建一个虚拟环境，并安装所需的软件包。确保您使用的是兼容的 Python 版本。 3. 实现 LLM 服务：使用 Flask 创建一个 LLM 服务。在 consts.py 中定义 LLM 模型（例如 Meta-Llama）和提示详细信息，并在 gpt.py 中处理 HTTP POST 请求以生成摘要。 4. 实现前端：在四个 Python 文件中开发前端： - llm_call.py：处理 POST 请求到 LLM 服务器。 - slide_deck.py：使用 pptx 包从 JSON 数据创建 PowerPoint 幻灯片。 - slide_gen.py：生成幻灯片的 JSON 对象并组装演示文稿。 - ui.py：提供了一个基于 Streamlit 的 UI，以便用户输入和幻灯片生成。 5. 运行 LLM 服务：导航到 llm-service 文件夹并运行 Flask 应用程序（gpt.py），如果需要，下载 LLM 模型。 6. 启动用户界面：导航到 frontend 文件夹并运行 Streamlit UI（ui.py），允许用户输入文本并生成 PowerPoint 幻灯片。 要生成您的演示文稿，请将您的内容输入文本框中，运行幻灯片生成，然后在 frontend/generated 文件夹中访问创建的 PowerPoint 文件。这个工具可以为专业人士和学生节省时间，并且有可能进行进一步的改进以支持其他输入格式。有关更多详细信息和贡献，请查看项目的 GitHub 存储库。