Comment les analystes de produits peuvent utiliser ChatGPT pour améliorer l'efficacité

ChatGPT compte plus de 96 millions de visiteurs mensuels et affiche un taux d'exactitude supérieur à 85%, se distinguant en générant des extraits de code impeccables. Cependant, de nombreux utilisateurs, y compris les analystes de données, ne tirent pas pleinement parti de ChatGPT en raison d'une méconnaissance de son utilisation efficace. Voici quelques astuces pratiques pour utiliser ChatGPT dans l'analyse de données : 1. Communication Améliorée : ChatGPT améliore la communication en résumant les expériences, en rédigeant des demandes techniques ou en composant des e-mails. Ajustez sa formalité avec des prompts comme "Faites-le moins formel." 2. Estimations d'Économie d'Unité : En fournissant les entrées appropriées, ChatGPT peut estimer les coûts pour la planification de projet, comme le nombre d'utilisateurs payants requis pour couvrir les dépenses. 3. Soutien aux Tâches SQL : ChatGPT aide à formater le code SQL, à intégrer des fonctions de fenêtre et à dupliquer la logique. Validez toujours le code suggéré avec des données d'exemple pour l'exactitude. 4. Codage Python : L'expertise de ChatGPT en Python dépasse celle du SQL en raison de la grande quantité de données d'entraînement. Il peut générer du code pour des tâches telles que la création de tables de distribution et de visualisations, mais la validation avec des données d'exemple est recommandée. 5. Réalisation de Présentations : ChatGPT aide à créer des présentations cohérentes et professionnelles, en fournissant du texte structuré pour les diapositives et des recommandations sur l'utilisation des données. En intégrant ChatGPT dans leur flux de travail, les analystes de produits peuvent améliorer l'efficacité, la communication et la génération d'insights, à condition de valider et d'affiner ses sorties.