Kuinka tuoteanalyytikot voivat käyttää ChatGPT:ä tehokkuuden parantamiseksi

ChatGPT on yli 96 miljoonaa kuukausittaista kävijää ja yli 85% osumatarkkuus, erinomaisesti toimien koodin päättelyssä. Kuitenkin monet, mukaan lukien data-analyytikot, eivät hyödy ChatGPT:stä tehokkaasti, koska he eivät ymmärrä, kuinka sitä käytetään tehokkaasti. Tässä on käytännöllisiä vinkkejä ChatGPT:n käyttämiseksi data-analyysissa: 1. Parempi viestintä: ChatGPT parantaa viestintää tiivistämällä kokeita, laatiessa teknisiä pyynnöitä tai sähköposteja. Säädä sen muotoa käyttämällä esitteitä, kuten "Tee se vähemmän muodolliseksi." 2. Yksikköekonomiennäköt: Tarjoamalla tarvittavat syötteet, ChatGPT voi arvioida projektipäämääriä, kuten tarvittavan määrän maksavia käyttäjiä kustannusten kattamiseksi. 3. SQL-tehtävien tuki: ChatGPT auttaa SQL-koodin muotoilussa, ikkunafunktioiden käyttöönotossa ja logiikan kopioida. Varmista aina ehdotetun koodin oikeellisuus näytteellä. 4. Python-koodaus: ChatGPT:n taito Pythonissa ylittää SQL:n, koska se on koulutettu laajasti. Se voi generoida koodin tehtäviin, kuten jakelutaulukoiden luomiseen ja visualisointiin, mutta varmista, että validointi näytteellä. 5. Esitysten valmistelu: ChatGPT auttaa luomaan selkeät ja ammattimaiset esitykset, tarjoamalla rakenteellisen tekstin diidoille ja suosituksia datan käytöstä. Integroimalla ChatGPT: n työprosessiinsa, tuote-analyytikot voivat parantaa tehokkuutta, viestintää ja näkemyksiä, kunhan he vahvistavat ja hienosäätävät sen tulokset.