AI 및 ML 뉴스

넷플릭스 사례 연구 및 NVIDIA 딥 러닝 기술을 통한 추천 알고리즘에 대한 심층 분석

추천 알고리즘은 무엇입니까? 추천 엔진은 인터넷에서 일어나는 모든 거래의 비밀입니다. Amazon, Netflix, Flipkart, YouTube, TikTok, LinkedIn, Facebook, X(Twitter), Snapchat, Medium, Substack, HackerNoon 등입니다. . . 인터넷상의 모든 콘텐츠 큐레이션 사이트 또는 제품 마켓플레이스 사이트가 추천 알고리즘에서 큰 돈을 벌고 있습니다. 간단히 말하자면, 추천 알고리즘은 당신의 취향, 싫어하는 것, 좋아하는 것, 선호하는 장르, 선호하는 품목을 모델링합니다. 사이트에서 한 번의 거래가 이루어질 때마다, 그들은 거의 당신의 마음을 읽고 다음에 가장 가능성이 높은 제품을 예측합니다. YouTube와 TikTok의 일부 추천 알고리즘은 사용자를 몇 시간 동안 붙잡을 수 있을 정도로 정확합니다. 10분 정도 스크롤링하고 클릭/탭하는 것만으로 YouTube 빙하는 적어도 한 명의 독자가 보고 있지 않을 것이라면 놀라울 것입니다.
dzone.com
A Deep Dive Into Recommendation Algorithms With Netflix Case Study and NVIDIA Deep Learning Technology
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