Schneider Electric automatiserar Salesforce-kontohierarkiadministration med generativ artificiell intelligens (AI) med hjälp av Amazon Aurora och Amazon Bedrock

Schneider Electric, en ledare inom energiförvaltning och industriell automation, sökte förbättra sitt CRM-system genom att korrekt länka kundkonton till deras moderbolag. Denna process, som är avgörande för att optimera försäljningsoperationer och resursallokering, var manuellt intensiv. För att hantera detta använde Schneider Electric generativ AI och stora språkmodeller (LLM) i april 2023. Initialt använde de Flan T5 LLM i Amazon SageMaker Jumpstart, vilket visade projektets genomförbarhet. Därefter förbättrade de sin lösning med Amazon Aurora och Amazon Bedrock integrerat med Salesforce CRM. Amazon Bedrock, en hanterad tjänst som tillhandahåller högpresterande grundmodeller, underlättade byggandet av säkra och ansvarsfulla AI-applikationer. Amazon Aurora Serverless V2, en relationsdatabas, stödde lagring av maskininlärningsmodell-embryon med pgvector-tillägget för effektiva likhetsökningar. Schneider Electric använde pgvector för att lagra embryon från LangChain, vilket möjliggjorde effektiv kundkonto-hierarkimappning. Lösningen innebar AWS Batch-jobb som bearbetade Salesforce-kontoinformation, gjorde rekommendationer med Anthropic Claude 3 på Amazon Bedrock och lagrade resultaten i Aurora och Amazon S3. En anpassad Streamlit-applikation visade dessa rekommendationer för användaröversyn. Denna automatiserade process reducerade tiden att uppdatera konto-hierarkier från sju till tre minuter per konto. LLM-modellerna spelade en avgörande roll i att generera precisa konto-hierarkier. Genom att integrera sökmotorresultat, Dun & Bradstreet API-data och vektor-sökningar i Aurora, kunde systemet sluta sig till korrekta moderbolag. Flexibiliteten i Amazon Bedrock tillät Schneider Electric att byta mellan olika LLM-modeller för att optimera kostnad och prestanda. Denna strategi ledde till en 60% kostnadsreduktion och förbättrad effektivitet i konto-hierarki-hantering. Sammanfattningsvis visade projektet fördelarna med att använda AWS-tjänster för att innovativa och strömlinjeforma operationer. Aurora Serverless v2 med pgvector och Anthropic Claude 3 Sonnet på Amazon Bedrock tillhandahöll en skalbar, kostnadseffektiv lösning för hantering av kundkonto-hierarkier. Integrationen av avancerade AI-modeller och serverless-arkitektur minimerade operativt overhead, förbättrade data-precisionen och säkerställde systemets agility och skalbarhet.