인간의 클릭에서 기계의 의도로: 에이전트 AI를 위한 웹 준비

이 기사는 주로 인간 사용자를 위해 설계된 AI 기반 에이전트 브라우징과 현재 웹의 비호환성을 강조합니다. 숨겨진 지침과 컨텍스트 인식 부족으로 인해 에이전트는 의도하지 않은 작업을 실행하여 보안 위험을 초래할 수 있습니다. 엔터프라이즈 애플리케이션은 인간 사용자와 달리 기계가 복잡하고 맞춤화된 워크플로를 탐색하는 데 어려움을 겪는다는 것을 보여줍니다. 시각적 디자인과 일관되지 않은 패턴에 대한 웹의 의존도는 기계 이해를 방해하여 작업 실패로 이어집니다. 저자는 의미론적 구조, 에이전트 가이드, 작업 엔드포인트 및 표준화된 인터페이스를 통합하는 재설계된 웹을 옹호합니다. 보안과 신뢰는 매우 중요하므로 최소 권한, 의도 분리, 샌드박스 모드 및 감사 로그와 같은 가드레일이 필요합니다. 기업은 AI 매개 웹에서 가시성과 사용 가능성을 유지하기 위해 서비스를 에이전트 친화적으로 만들어 적응해야 합니다. 이러한 진화하는 환경에서 지표는 페이지 조회수에서 작업 완료로 전환될 것입니다. 인간 친화적이고 기계가 읽을 수 있는 AI 네이티브 웹이 포함되는 전환은 불가피합니다. 에이전트 브라우징은 우리를 웹으로 구조화되고 안전하며 기계가 읽을 수 있는 방향으로 강요합니다.