AI и ML Новости на русском

Schneider Electric автоматизирует управление иерархией учетных записей Salesforce с помощью генеративного искусственного интеллекта (ИИ) с использованием Amazon Aurora и Amazon Bedrock

Schneider Electric, лидер в области энергоменеджмента и промышленной автоматизации, стремился улучшить свою систему CRM, связывая счета клиентов с их родительскими единицами. Этот процесс, который является ключевым для оптимизации продаж и распределения ресурсов, ранее выполнялся вручную. В апреле 2023 года Schneider Electric обратился к генеративному ИИ и крупным языковым моделям (КЯМ) для решения этой задачи. Вначале они использовали КЯМ Flan T5 в Amazon SageMaker Jumpstart, что доказало выполнимость проекта. Затем они усовершенствовали свое решение с помощью Amazon Aurora и Amazon Bedrock, интегрированного с CRM Salesforce. Amazon Bedrock, управляемый сервисом, обеспечивающим высокопроизводительные основы для моделей, облегчил создание безопасных и ответственных приложений ИИ. Amazon Aurora Serverless V2, реляционная база данных, поддерживала хранение векторных вложений машинного обучения с помощью расширения pgvector для эффективных поисков по сходству. Schneider Electric использовал pgvector для хранения вложений из LangChain, что позволило эффективно картировать иерархию счетов клиентов. Решение включало задачи AWS Batch, обрабатывавшие информацию о счетах Salesforce, генерировавшие рекомендации с помощью Anthropic Claude 3 на Amazon Bedrock и хранившие результаты в Aurora и Amazon S3. Специальное приложение Streamlit отображало эти рекомендации для обзора пользователем. Автоматизация процесса сократила время обновления иерархий счетов с семи до трех минут на счет. КЯМ сыграли ключевую роль в генерации точных иерархий счетов. Интегрируя результаты поиска, данные из Dun & Bradstreet API и векторные поиски в Aurora, система выводила правильные родительские единицы. Гибкость Amazon Bedrock позволила Schneider Electric переключаться между разными моделями КЯМ для оптимизации затрат и производительности. Это привело к сокращению затрат на 60% и улучшению эффективности в управлении иерархиями счетов. В целом, проект подчеркнул преимущества использования сервисов AWS для инноваций и оптимизации операций. Aurora Serverless v2 с pgvector и Anthropic Claude 3 Sonnet на Amazon Bedrock обеспечили масштабируемое и экономически эффективное решение для управления иерархиями счетов клиентов. Интеграция передовых моделей ИИ и серверной архитектуры минимизировала эксплуатационные расходы, улучшила точность данных и обеспечила гибкость и масштабируемость системы.
aws.amazon.com
Schneider Electric automates Salesforce account hierarchy management with generative artificial intelligence (AI) using Amazon Aurora and Amazon Bedrock
Create attached notes ...