Warum sollte künstliche Intelligenz dezentralisiert sein?

Die Schnittstelle zwischen Web3 und künstlicher Intelligenz (KI), insbesondere generative neuronale Netzwerke, ist ein heißes Thema in der Krypto-Gemeinschaft. KI transformiert viele Bereiche, aber ihre Integration mit Web3 wirft Fragen auf, wie die Dezentralisierung, Sicherheit und Transparenz aufrechterhalten werden kann. Während Dezentralisierung erhebliche Vorteile bietet, profitieren möglicherweise nicht alle Prozesse, einschließlich KI, vollständig davon. Zentralisierte Kontrolle über KI birgt Risiken wie Monopolisierung und fehlende Transparenz. Die Dezentralisierung von KI könnte diese Probleme lösen, aber es ist aufgrund der Komplexität von KI-Modellen und der erheblichen Ressourcen, die für ihre Entwicklung benötigt werden, herausfordernd. Die Hauptbereiche für die Dezentralisierung von KI umfassen Berechnung, Daten, Optimierung, Bewertung und Infrastruktur. Durch die Erreichung dieser Ziele kann ein Zukunftsszenario vermieden werden, in dem KI von mächtigen Entitäten monopolisiert wird, obwohl technische und regulatorische Herausforderungen bestehen bleiben. Schließlich kann Dezentralisierung einige Risiken mildern, ist aber keine vollständige Lösung, und es bedarf sorgfältiger Implementierung, um sicherzustellen, dass KI dem gesamten Menschheit zugute kommt.