Opdækning og genoprettelse af node-problemer for AWS Neuron-noder inden for Amazon EKS-klustre

Artiklen diskuterer vigtigheden af hardware-resiliens i træningsinfrastrukturen for maskinlæringsmodeller. Den introducerer AWS Neuron-nod-problemdetektor og gendannelse-DaemonSet for AWS Trainium og AWS Inferentia på Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS). Dette komponent opdager sjældne forekomster af problemer, når Neuron-enheder svigter, og erstatter defekte noder automatisk. Løsningen er anvendelig for managed nodes eller selvstyrede nodegrupper på Amazon EKS. Artiklen giver en detaljeret gennemgang af opsætningen af nod-problemdetektor og gendannelses-plugin, herunder oprettelse af en EKS-kluster, installation af den påkrævede IAM-rolle og installation af plugin'et. Den demonstrerer også, hvordan plugin'et kan automatisk opdage og genoprette fra en simuleret hardware-fejl på en Neuron-enhed. Til sidst fremhæver artiklen fordelene ved denne løsning i forbedring af pålideligheden og fejl tolerance i maskinlærings-træningsworkloads.