Spring AI adopte les sorties structurées d'OpenAI : Amélioration de la fiabilité des réponses JSON

OpenAI a récemment introduit une fonctionnalité appelée Outputs Structurés, qui garantit que les réponses générées par l'IA adhèrent strictement à un schéma JSON pré-défini, améliorant la fiabilité du contenu IA. Spring AI (version 1.0.0-SNAPSHOT) prend maintenant en charge cette fonctionnalité, offrant aux développeurs Java une intégration transparente dans le cadre de Spring. Les Outputs Structurés répondent aux défis courants dans les applications IA, tels que la sécurité des types, les refus explicites et la simplification des sollicitations en imposant des formats de réponses cohérents. Cette fonctionnalité est particulièrement utile pour les modèles comme GPT-4o et GPT-4o-mini, garantissant que les réponses se conforment à un schéma JSON fourni. Les développeurs peuvent facilement configurer cette fonctionnalité dans les applications Spring, soit par programmation, soit via des propriétés d'application, en utilisant des outils tels que le constructeur OpenAiChatOptions et l'utilitaire BeanOutputConverter. Ce convertisseur peut automatiquement générer des schémas JSON à partir d'objets de domaine et transformer les réponses structurées en instances Java. L'intégration de Spring AI permet une configuration flexible, soit par code, soit par fichiers de propriétés, facilitant l'implémentation des outputs structurés dans divers contextes. De plus, les modèles d'OpenAI peuvent parfois refuser de répondre à une demande pour des raisons de sécurité, et Spring AI mappe ce refus dans les métadonnées de la réponse, aidant les développeurs à gérer ces cas. L'intégration des Outputs Structurés dans Spring AI améliore l'expérience de développement en garantissant la sécurité des types, en réduisant les erreurs d'exécution et en permettant aux développeurs de se concentrer sur la création de fonctionnalités innovantes. Les développements futurs pourraient inclure l'extension des fonctionnalités spécifiques à OpenAI dans les utilitaires agnostiques du modèle de Spring AI, améliorant encore la flexibilité et l'utilité de l'outil. Cette avancée rend les applications à base d'IA plus fiables et plus faciles à développer au sein de l'écosystème Spring.