Artikkelissa käsitellään laitteistoresilienssin tärkeyttä laitteistoinfrastruktuurissa koneoppimis- ja tekoälymallien kouluttamiseksi. Siinä esitellään AWS Neuron -solun ongelman havaitseja ja palautus-demoni Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) -palvelussa AWS Trainium- ja AWS Inferentia -laitteilla. Tämä komponentti havaitsee harvinaiset tapaukset, kun Neuron-laitteet epäonnistuvat, ja korvaa vialliset solmut automaattisesti. Ratkaisu on soveltavissa hallinnoimissa solmuissa tai itsehallinnoimissa solmuryhmissä Amazon EKS:ssä. Artikkelissa annetaan yksityiskohtainen opastus AWS Neuron -solun ongelman havaitsejan ja palautus-plug-inin asentamiseksi, mukaan lukien EKS-klusterin luominen, välttämättömän IAM-roolin asentaminen ja plug-inin käyttöönotto. Siinä myös demonstroidaan, kuinka plug-in havaitsee ja palautuu simuloimasta laitteistovirheestä Neuron-laitteella. Lopuksi artikkelissa korostetaan tämän ratkaisun hyötyjä, joita ovat parempi luotettavuus ja vikasietokyky koneoppimis- ja tekoälytyökuormissa.
aws.amazon.com
Node problem detection and recovery for AWS Neuron nodes within Amazon EKS clusters
Create attached notes ...