Nunca más codificaré de la misma manera

Estoy usando GibsonAI para escribir el 70% de mi código Python, en minutos. El modelador de datos de GibsonAI tomará instrucciones en lenguaje natural y las convertirá en código Python ejecutable. Esto redujo instantáneamente el tiempo de desarrollo de días o semanas a minutos. A diferencia de tus típicos pasaportes LLM o copilotos, el programador de pares de GibsonAI le da a los desarrolladores el control para escribir código muy específico que funciona para el caso de uso. Ejemplo: Creación de la aplicación Parenthood Actualmente estoy trabajando en un nuevo proyecto llamado Parenthood. Para empezar, tengo un repositorio de GitHub sin código existente y una base de datos MySQL completamente vacía. He configurado una sola entidad, "padre", usando el programador de pares de Gibson, sin codificar manualmente. Esto sirve como base para lo que construyo a continuación. El programador de pares de Gibson es increíblemente versátil. Como entusiasta de la línea de comandos, me encanta usar Gibson a través de la terminal por su velocidad y eficiencia. Para ver las capacidades de Gibson, creé una nueva entidad, "hijo", usando simples comandos de lenguaje natural: Código de entidad Hijo: Cuando le dices a Gibson "código de entidad hijo", comienza analizando el contexto actual de la base de datos, que actualmente incluye solo la tabla de padres. Luego, puedes empezar a modelar datos usando lenguaje natural. Añadir Atributos: Puedes especificar atributos como nombre y apellido, marcándolos como requeridos. Gibson maneja tanto SQL como Python al mismo tiempo, asegurando que todo esté estándar. Creación de Clave Extranjera: Simplemente decir "FK padre" hace que Gibson reconozca la tabla de padres, identifique su clave principal y cree una clave extranjera indexada automáticamente. Esta automatización ahorra tiempo y esfuerzo. Añadir Restricciones Únicas: ¿Necesitas una clave única sobre el ID de padre, nombre y apellido? Gibson puede implementar esto rápidamente para garantizar la integridad de los datos en toda tu aplicación. Revisar y Fusionar la Tabla Después de construir la entidad "hijo", puedes revisar fácilmente la estructura de la tabla, que incluye el ID de padre, nombre, apellido, fecha de nacimiento y las claves relevantes. Una vez satisfecho, un comando rápido "Gibson merge" integra la tabla en tu proyecto. Implementar en la Base de Datos Con las entidades en su lugar, le dije a Gibson que cargara estas entidades en la base de datos MySQL, completa con índices SQL y claves extranjeras. Después de eso, comandos como "escribir código base", "escribir modelos", "escribir schemas" y "escribir tests" permiten a Gibson generar todo, desde modelos de SQL Alchemy hasta pruebas unitarias, en cuestión de minutos. Gibson AI comprime lo que normalmente tomaría horas, días o incluso semanas de codificación manual en solo unos minutos. Con modelado de datos rápido y generación de código, he construido rápidamente modelos de SQL Alchemy, schemas de Pydantic y rutas de FastAPI, y estoy listo para lanzar mi aplicación.