Dokumenttien poiminta on GenAI:n tappo-ominaisuus

Artikkelissa käsitellään generatiivisen tekoälyn (GenAI) kehitystä ja vaikutusta monimutkaisten toimistotehtävien, erityisesti dokumenttien poiminnan, automatisoinnissa. Kirjoittaja pohtii kokemuksiaan koneoppimisinsinöörinä LinkedInissä, jossa työtehtävien tulkitseminen tarkasti eri kielillä ja alueilla oli haastava tehtävä. Suurten kielimallien (LLM) kuten GPT-4:n myötä sellaiset tehtävät, jotka olivat aiemmin vaikeita, kuten CV:iden ymmärtäminen ja standardointi, ovat muuttuneet triviaaleiksi. GenAI:n todellinen potentiaali piilee siinä, että se voi automatisoida toimistotyötä, joka käsittää oivallusten poimimista dokumenteista – tehtävä, joka muodostaa huomattavan osan globaalista BKT:sta. Esimerkkeinä mainittakoon kulujen hallinta, terveydenhoitovaateiden arviointi ja lainan myöntäminen. Vaikka LLM:ien tiedetään hallusinoivan joissakin yhteyksissä, ne ovat erinomaisia päättelemään tekstistä, kun ne perustuvat tiettyihin syöttödokumentteihin. GenAI:n onnistuneen käytön avain dokumenttien poiminnassa on puhtaiden tekstien muuntaminen ja kestävä skeemojen suunnittelu, joka varmistaa johdonmukaiset ja tarkat tulokset. Kirjoittaja korostaa asianmukaisen tekstin poiminnan tärkeyttä, johon liittyy monimutkaisten muotoilujen ja merkintöjen käsittely. Hän jakaa kokemuksiaan Docupanda.ion rakentamisesta, joka on SaaS-ratkaisu, joka on suunniteltu ratkaisemaan dokumenttien ymmärtämisen haasteita luomalla puhtaita tekstiesityksiä ja noudattamalla ennalta määritettyjä skeemoja. Artikkelissa korostetaan, että näiden skeemojen määrittäminen on ratkaisevaa, ja että tekoäly voi auttaa niiden hienosäädössä toistuvan palautteen kautta. Lopuksi kirjoittaja kannustaa tutkimaan LLM:ien käyttöä dokumenttien käsittelyn sääntelemiseksi ja ehdottaa, että GenAI:n todellinen "killeri-sovellus" on sen kyky muuttaa dokumenttipohjaista toimistotyötä.