Présentation
En tant qu'ingénieur ML chez Substack, vous jouerez un rôle crucial dans le développement et la mise en œuvre de solutions d'apprentissage automatique de pointe pour améliorer nos offres de produits. Vous ferez partie d'une équipe dynamique, collaborant étroitement avec des ingénieurs logiciels et des scientifiques des données, pour intégrer des modèles d'apprentissage automatique dans notre base de code et les intégrer de manière transparente dans nos produits. Ce rôle offre une opportunité passionnante de façonner l'avenir de notre pile technologique et d'avoir un impact significatif.
La rémunération chez Substack comprend un salaire compétitif sur le marché, des actions pour tous les postes à temps plein et des avantages exceptionnels. La fourchette de salaire de cette offre d'emploi est de 185 000 $ à 240 000 $. Le montant final de l'offre est déterminé par de multiples facteurs, notamment l'expérience et l'expertise du candidat, et peut varier par rapport aux montants indiqués ci-dessus.
Responsabilités
- Diriger la réflexion de Substack sur l'adoption de l'apprentissage automatique et l'intégration d'outils et de techniques d'apprentissage automatique
- Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour identifier et définir les opportunités d'apprentissage automatique qui s'alignent sur notre feuille de route produit
- Développer, former et déployer des modèles d'apprentissage automatique en utilisant Python et les cadres ML populaires
- Tirer parti d'outils et de systèmes ML prêts à l'emploi pour accélérer la capacité de Substack à intégrer des fonctionnalités ML dans ses produits et ses flux de travail
- Intégrer des modèles et des pipelines d'apprentissage automatique dans nos principales applications JavaScript/TypeScript
- Optimiser et ajuster les modèles d'apprentissage automatique pour améliorer les performances, l'évolutivité et l'efficacité
- Concevoir et implémenter des pipelines de données pour le prétraitement des données, l'ingénierie des fonctionnalités et la formation des modèles
- Déployer et posséder des expériences produit intégrées et des outils internes
Prérequis
- Plus de 7 ans d'expérience pertinente avec les systèmes de données et d'apprentissage automatique
- De solides compétences en programmation en Python et une expérience des bibliothèques Python couramment utilisées en apprentissage automatique (par exemple, Transformers et Tensorflow)
- Une solide compréhension des algorithmes d'apprentissage automatique, de l'apprentissage profond et de la modélisation statistique
- Indépendant et autonome. Nous sommes trop petits pour faire de la microgestion et nous attendons que chaque personne de l'entreprise s'approprie son travail et puisse être un leader.
- Se tenir soi-même et les autres à un niveau élevé lors du travail sur des systèmes de production.
- Aimer collaborer avec un groupe diversifié de parties prenantes tout en apportant son expérience et ses antécédents uniques à l'équipe
Souhaitable
- Maîtrise de Node.js et JavaScript pour une intégration transparente des modèles d'apprentissage automatique dans notre base de code
- Connaissance des plateformes cloud (par exemple, AWS ou Modal)
- Expérience des applications Web grand public à grande échelle
Substack est un employeur garantissant l'égalité des chances. Tous les candidats seront considérés pour un emploi sans distinction de race, de couleur, de religion, de sexe (y compris la grossesse, l'orientation sexuelle, l'identité de genre ou le statut transgenre), d'âge, d'origine nationale, d'ancien combattant ou de handicap. Nous recherchons des personnes passionnées par l'expression indépendante et la création d'un meilleur modèle commercial pour les créateurs. Si vous voulez voir ce que les médias, les communautés et le contenu peuvent devenir lorsqu'ils sont libérés des modèles publicitaires, et que vous avez les compétences et l'expérience pour contribuer, nous serions ravis de vous rencontrer.
grnh.se
Substack (YC W18) Is Hiring Machine Learning Engineers
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