L'estrazione di documenti è l'app killer di GenAI

L'articolo analizza l'evoluzione e l'impatto dell'intelligenza artificiale generativa (GenAI) nell'automatizzazione di attività d'ufficio complesse, in particolare nell'estrazione di documenti. L'autore riflette sulla propria esperienza come ingegnere di apprendimento automatico su LinkedIn, dove l'interpretazione accurata dei titoli di lavoro in diverse lingue e regioni era un'attività impegnativa. Con l'avvento di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) come GPT-4, attività un tempo difficili, come la comprensione e la standardizzazione dei curriculum, sono diventate banali. Il vero potenziale della GenAI risiede nell'automatizzazione delle attività d'ufficio che comportano l'estrazione di approfondimenti dai documenti, un'attività che costituisce una parte significativa del PIL globale. Tra gli esempi figurano la gestione delle spese, la liquidazione dei sinistri sanitari e la sottoscrizione di prestiti. Sebbene si sappia che gli LLM hanno allucinazioni in alcuni contesti, essi eccellono nel ragionamento sul testo quando si basano su documenti di input specifici. La chiave per una corretta estrazione dei documenti tramite LLM è la conversione del testo e la progettazione di un robusto schema, che garantiscono risultati coerenti e accurati. L'autore sottolinea l'importanza di un'adeguata estrazione del testo, che comporta la gestione di annotazioni e formattazioni complesse. Condivide la propria esperienza nella creazione di Docupanda.io, una soluzione SaaS progettata per affrontare le sfide della comprensione dei documenti, generando rappresentazioni di testo pulite e aderendo a schemi predefiniti. L'articolo sottolinea che definire questi schemi è essenziale e che l'intelligenza artificiale può contribuire ad affinarli tramite feedback iterativi. Infine, l'autore incoraggia l'esplorazione dell'uso degli LLM per regolarizzare l'elaborazione dei documenti, suggerendo che la vera "killer app" della GenAI è la sua capacità di trasformare il lavoro d'ufficio basato sui documenti.