Как аналитики по продуктам могут использовать ChatGPT для увеличения эффективности

ChatGPT привлекает более 96 миллионов посетителей в месяц и имеет точность более 85%, отлично справляясь с генерацией безупречных фрагментов кода. Однако многие, включая аналитиков данных, не используют ChatGPT эффективно из-за недостатка понимания в эффективной эксплуатации. Вот некоторые практические советы по использованию ChatGPT в анализе данных: 1. Улучшение общения: ChatGPT улучшает общение, подводя итоги экспериментов, составляя технические запросы или писем. Регулируйте его формальность с помощью подстрок, таких как "Сделай это менее формально". 2. Оценка экономики единицы: ChatGPT может оценить оценки для планирования проекта, например, расчет требуемого количества платящих пользователей, чтобы покрыть расходы. 3. Поддержка задач SQL: ChatGPT помогает в форматировании кода SQL, внедрении оконных функций и копировании логики. Всегда проверяйте предложенный код с помощью пробных данных для точности. 4. Кодирование на Python: Способность ChatGPT к кодированию на Python превышает SQL из-за обширных данных для обучения. Он может генерировать код для задач, таких как создание таблиц распределения и визуализации, но проверка с помощью пробных данных рекомендуется. 5. Создание презентаций: ChatGPT помогает в создании логичных и профессиональных презентаций, предоставляя структурированный текст для слайдов и рекомендации по использованию данных. Внедрив ChatGPT в свой рабочий процесс, аналитики продуктов могут увеличить эффективность, общение и генерацию инсайтов, обеспечив валидацию и настройку его выводов.