Amazon Bedrock의 지능형 프롬프트 라우팅 - 이상적인 파운데이션 모델 선택 최적화

Amazon Bedrock은 지능형 프롬프트 라우팅 기능을 도입했습니다. 이 기능은 주어진 작업에 가장 적합한 기반 모델(FM)을 동적으로 선택합니다. 이 라우팅은 프롬프트의 내용, 사용자 의도 및 작업의 성격을 분석하여 모델 선택을 최적화합니다. 이는 생성형 AI 애플리케이션 내에서 다양한 작업에 적합한 FM을 선택하는 과제를 해결합니다. 지능형 프롬프트 라우팅은 모델 선택 로직을 추상화하여 설계 및 유지 관리를 간소화하는 동시에 각 모델의 강점을 활용합니다. 이를 통해 복잡한 모델의 과도한 사용을 피하고 성능을 향상시켜 비용을 절감할 수 있습니다. 라우팅 엔진은 의미 분석, 개발자가 제공한 메타데이터 및 모델 기능을 기반으로 한 추론을 사용합니다. Amazon Bedrock 에이전트와 자동으로 통합하거나 API를 통해 사용자 지정할 수 있습니다. 일반적인 사용 사례에는 범용 어시스턴트, 복잡한 다회전 흐름 및 엔터프라이즈 애플리케이션 통합이 포함됩니다. 지능형 프롬프트 라우팅은 Bedrock 에이전트에 매우 중요하며, 사용자 지정 로직 없이 다양한 FM에 하위 작업을 위임할 수 있도록 합니다. 이러한 발전은 특히 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 대해 AI 플랫폼을 더욱 민첩하고 효율적으로 만듭니다.