Dans ce tutoriel, nous explorerons la génération augmentée de récupération (RAG) et le cadre d'indexation LlamaIndex. Nous apprendrons comment utiliser LlamaIndex pour créer une application RAG pour les questions et réponses sur des documents privés et améliorer l'application en intégrant un tampon de mémoire. Cela permettra au LLM de générer la réponse en utilisant le contexte à la fois des documents et du tampon de mémoire.
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Building a Simple RAG Application Using LlamaIndex
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