AI modellerine istenmeyen verileri 'unutmak' zorunda bırakmak, onların performansını kötüleştiriyor.

Sözde "unlearning" teknikleri, eğitmen verilerden elde ettikleri özel ve istenmeyen bilgilere sahip olan üreteci AI modellerini bu gibi bilgilerden arındırmak için kullanılır. Bu gibi bilgiler arasında özel bilgiler veya telif haklı materyaller gibi şeyler olabilir. Fakat şu anda var olan unlearning teknikleri iki uçlu bir kılıçtır: Bu teknikler, OpenAI'nin GPT-4o veya Meta'nın Llama 3.1 405B gibi modellerin cevap verme yeteneğini önemli ölçüde azaltabilir.