Como criar um aplicativo LLM-Powered para converter texto em slides de apresentação: GenSlide - Um passo a passo...

Criando um aplicativo LLM-Powered para converter texto em slides de apresentação: GenSlide Neste guia, você aprenderá como criar um aplicativo chamado GenSlide, que utiliza Modelos de Linguagem Grande (LLMs) para converter conteúdo escrito em slides do PowerPoint, mantendo a privacidade dos dados e evitando custos de API. 1. Crie a Pasta do Projeto: Comece criando uma pasta de projeto (GenSlide) em sua máquina local e configure a estrutura de arquivos necessária e as dependências no arquivo requirements.txt. 2. Configure o Ambiente: Crie um ambiente virtual e instale os pacotes necessários usando Python. Certifique-se de estar usando uma versão do Python compatível. 3. Implemente o Serviço LLM: Crie um serviço LLM usando Flask. Defina o modelo LLM (por exemplo, Meta-Llama) e os detalhes do prompt em consts.py, e lidere com solicitações HTTP POST para gerar resumos em gpt.py. 4. Implemente a Interface do Usuário: Desenvolva a interface do usuário em quatro arquivos Python: - llm_call.py: Lida com solicitações POST para o servidor LLM. - slide_deck.py: Usa o pacote pptx para criar slides do PowerPoint a partir de dados JSON. - slide_gen.py: Gera objetos JSON para slides e monta a apresentação. - ui.py: Fornece uma interface do usuário baseada em Streamlit para entrada do usuário e geração de slides. 5. Execute o Serviço LLM: Navegue até a pasta llm-service e execute o aplicativo Flask (gpt.py), baixando o modelo LLM se necessário. 6. Lance a Interface do Usuário: Navegue até a pasta frontend e execute a interface do usuário Streamlit (ui.py), permitindo que os usuários ingressem texto e gerem slides do PowerPoint. Para gerar sua apresentação, insira seu conteúdo na caixa de texto, execute a geração de slides e acesse o arquivo PowerPoint criado na pasta frontend/generated. Esta ferramenta pode economizar tempo para profissionais e estudantes, com potencial para melhorias adicionais para suportar formatos de entrada adicionais. Para mais detalhes e contribuições, verifique o repositório do projeto no GitHub.