N+1 쿼리 문제는 연관된 레코드가 여러 쿼리를 트리거하는 것을 해결하기 위해 효율적인 데이터 로딩을 위해 `includes`를 사용합니다. `pluck`는 불필요한 데이터 검색을 피하기 위해 특정 열을 효율적으로 검색합니다. 레일즈의 범위 구문은 날짜 필터링을 단순화하고, `present?`는 더블 부정을 피하여 가독성을 향상시킵니다. `exists?`는 레코드의 존재 여부를 확인하기 위해 전체 레코드를 로드하지 않고 쿼리를 최적화합니다. `with_options`는 코드의 조직화와 유지 보수를 개선하기 위해 공통 유효성 검사를 그룹화합니다. `pluck`는 또한 루비 해시와 함께 작동하여 특정 키를 추출하는 간결한 방법을 제공합니다. `has_one` 연관성은 계산된 연관성을 효율적으로 캐싱하여 반복되는 쿼리를 방지합니다. 이러한 기술은 모두 레일즈 애플리케이션의 성능과 코드의 명확성을 개선합니다. 이러한 전략을 사용하면 개발자는 더 효율적이고 유지 보수가 쉬운 레일즈 애플리케이션을 작성할 수 있습니다.

dev.to
Mastering Rails and Ruby: A Collection of Practical Tips for Cleaner Code
Create attached notes ...