Ilmoitetaan LangChain Vertex AIn kautta AlloyDB:lle ja Cloud SQL:lle PostgreSQL:ssä

LangChain on noussut merkittäväksi avoimen lähdekoodin LLM-ohjelmointikehykseksi, jota soveltajakehittäjät käyttävät. Maaliskuussa Google Cloud esitteli avoimen lähdekoodin LangChain-integraatiot tietokantoihinsa, mukaan lukien Vektoritallennustuotteet, Asiakirjatallennustuotteet ja Chat-viestihistoria. Nyt Google Cloud on ilmoittanut hallinnoimastaan LangChain-integraatioista Vertex AI:ssa, erityisesti AlloyDB- ja Cloud SQL for PostgreSQL -tietokantoja varten. Tämä integraatio sallii kehittäjien luoda, käyttää ja hallita tekoälyagentteja ja päättelykehyksiä turvallisesti ja suurmieltä. Käyttämällä LangChain-kirjastoa kehittäjät voivat luoda mukautettuja generatiivisia tekoälysovelluksia, jotka yhdistyvät Google Cloud -resursseihin ja olemassa oleviin Vertex AI -malleihin. Tärkeimmät ominaisuudet ovat sujuva kehys, valmiiksi käyttöön otettavat agenttimallit, hallinnoitu palvelu käyttöönottoon ja loppuun asti mallit eri tekoälyarkkitehtuureille käyttäen Google Cloud -tietokantoja. LangChain Vertex AI:ssa mahdollistaa sovellusten käyttöönoton Päättelymoottorin hallinnoituun käyttöaikaan, hyödyntäen turvallisuutta, yksityisyyttä, havainnointikykyä ja skaalautuvuutta. Se avaa voimakkaat käyttötapaukset, kuten tietokantojen kyselyt, tiedon hakeminen, chatbotit ja työkalujen käyttö, vahvistaen tekoälyn kykyjä organisaatioissa. Esimerkiksi se voi muuttaa luonnollisen kielen kysymykset SQL-kyselyiksi tai etsiä rakentelematonta dataa vektorituen avulla. Aikaiset käyttäjät, kuten TM Forum, ovat onnistuneesti käyttäneet LangChainia Vertex AI:ssa AI Virtual Assistant (AIVA) -projektiin, osoittamalla merkittäviä tuottavuuden parannuksia ja vakaan suorituskyvyn intensiivisten hackathoneiden aikana. Integraatio helpotti backend-toimintoja, turvallisuutta ja hallinnoimista, mahdollistaen innovatiivisia ratkaisuja asiakastyytyväisyydessä ja AIOpsissa. AlloyDB- ja Cloud SQL for PostgreSQL -käyttäjille LangChain Vertex AI tarjoaa nopean tiedon hakemisen, turvallisen vahvistuksen ja chat-historian kontekstin. Integraatio yksinkertaistaa tiedon hakemissovellusten kehittämisen ja parantaa suorituskyvyn mukautettujen vektoriindeksien avulla. Se myös tukee nopeaa prototyyppien kehittämistä ja hallinnoitua käyttöönottoa, muuttaen paikallisesti testatut prototyypit yritysvalmiiksi käyttöönottoiksi käyttäen Vertex AI:n infrastruktuuria. Vertaamalla LangChainin käyttöä Vertex AI:ssa yksinkertaistaa monia työvaiheita, kuten IAM-vahvistuksen, tietokannan hallinnoimisen, koodin kehittämisen ja infrastruktuurin toiminnan. Se tarjoaa valmiit havainnointiominaisuudet, kuten Cloud Logging, Monitoring ja Tracing, tehden sovellusten hallinnoimisesta helpompaa. Kehittäjät voivat aloittaa käyttämällä muistikirjaan perustuvia opetusohjelmia ja malleja RAG-sovellusten käyttöönottoon AlloyDB- ja Cloud SQL for PostgreSQL -tietokantojen kanssa LangChainissa Vertex AI:ssa. Nämä resurssit esittelevät edistyneitä käyttötapauksia, mahdollistaen monimutkaisten tekoälysovellusten luomisen ja käyttöönoton.