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Das Verständnis von NFT-Transaktionsnetzwerken durch Analyse und Vorhersage

Dieses Papier analysiert NFT-Transaktionsnetzwerke auf Ethereum, mit Fokus auf Wachstum, einflussreiche Knoten und Marktrends. Mithilfe von Graphenanalyse untersuchten Forscher 7 Sammlungen von 2017-2021 und identifizierten sich entwickelnde Netzwerkeigenschaften. Das logarithmisch-periodische Potenzgesetz-Modell prognostiziert Preisentwicklungen für CryptoPunks, bietet Einblicke in die Dynamik des NFT-Marktes und das Verhalten von Blasen.
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Understanding NFT Transaction Networks Through Analysis and Prediction
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