Als Entwickler suchen wir immer nach Wegen, um nuestros Entwicklungswerkflüsse glatter und effizienter zu gestalten. Mit dem Neuen Jahr, das sich entfaltet, entwickelt sich die Landschaft von AI-gestützten Code-Assistenten in einem rasanten Tempo. Es wird erwartet, dass bis 2028 75% aller Software-Entwickler in Unternehmen AI-Code-Assistenten verwenden, ein monumentaler Sprung von weniger als 10% Anfang 2023. Tools wie GitHub Copilot, ChatGPT und Amazon CodeWhisperer haben bereits erheblich an Boden gewonnen.
Doch während diese Tools beeindruckend sind, operieren sie oft als one-size-fits-all-Lösungen. Die wahre Magie passiert, wenn wir die Kontrolle über ihre Workflows haben, um intelligente, context-aware- Assistenten zu schaffen, die auf unsere einzigartigen Bedürfnisse zugeschnitten sind. Genau hier kann die RAG-Technologie (Retrieval-augmented Generation) sehr nützlich sein.
dzone.com
Supercharge Your Coding Workflow With Ollama, LangChain, and RAG
bsky.app
AI and ML News on Bluesky @ai-news.at.thenote.app
Create attached notes ...