豊富なデータを持つレガシー企業は、AIによって変革されます。

Unileverは、1世紀にわたる消費財の巨頭であり、研究開発に革命をもたらすためにAIを統合しています。同社は、処方、試験、消費者インサイトを含む広大な歴史的データアーカイブを保有しており、AIモデルに独自の利点を与えています。この豊富なデータは文脈を提供し、Unileverが発見を加速し、製品開発をパーソナライズすることを可能にします。AIは、以前はチーム全体に散在していた専有知識を解き放ち、処方設計などのプロセスを合理化するのに役立ちます。この統合は科学者を置き換えるのではなく、彼らの能力を高め、創造性と革新に集中できるようにすることです。Unileverは、マイクロバイオーム相互作用や持続可能な製品設計などの複雑な問題を理解するためにAIを使用しています。彼らのアプローチは学習と適応を重視し、レガシー知識を変革の触媒に変えます。このアプローチにより、世界中の消費者のニーズに、より迅速かつ正確に対応できます。Unileverの成功は、確立された企業がデータ成熟度と好奇心を受け入れることでAIを活用できることを強調しています。同社は、イノベーションの未来は人間の専門知識とAIのパートナーシップにあると信じています。この協力関係は創造性を高め、真の人間的ニーズを満たす製品の作成を可能にします。