Spring AI, OpenAI'nin Yapılandırılmış Çıktılarını Benimsiyor: JSON Yanıt Güvenilirliğini Artırmak

OpenAI yakın zamanda "Yapılandırılmış Çıktılar" adlı bir özellik tanıttı, bu özellik AI tarafından üretilen yanıtların önceden tanımlanmış bir JSON şemasına kesin olarak uymasını sağlar ve böylece AI içeriğinin güvenilirliğini artırır. Spring AI (sürüm 1.0.0-SNAPSHOT), Java geliştiricilerin Spring framework'ine sorunsuz bir şekilde entegre edebileceği tam desteği sunar. Yapılandırılmış Çıktılar, AI uygulamalarında yaygın olarak karşılaşılan zorlukları, yani tip güvenliği, açık retler ve basitleştirilmiş yönlendirme gibi konuları, tutarlı yanıt formatlarını zorunlu kılerek ele alır. Bu özellik, GPT-4o ve GPT-4o-mini gibi modeller için özellikle yararlıdır ve yanıtların sağlanan JSON Şemasına uymasını sağlar. Geliştiriciler, Spring uygulamalarına bu özelliği kolayca kurabilir, ya da kod aracılığıyla ya da uygulama özellikleri aracılığıyla, OpenAiChatOptions yapımcısı ve BeanOutputConverter yardımcı programı gibi araçları kullanarak. Bu dönüştürücü, domaine nesnelerden JSON şemalarını otomatik olarak üretebilir ve yapılandırılmış yanıtları Java örneklerine dönüştürebilir. Spring AI'nin entegrasyonu, çeşitli bağlamlarda yapılandırılmış çıktıları uygulamayı kolaylaştırır ve kod aracılığıyla ya da özellik dosyaları aracılığıyla esnek bir yapılandırma sağlar. Ayrıca, OpenAI modelleri bazen güvenlik nedenleriyle bir isteği yerine getirmeyi reddedebilir ve Spring AI, bu reddi yanıt meta verilerine çevirir, böylece geliştiricilerin böyle durumlarda harekete geçmesini sağlar. Spring AI'ye Yapılandırılmış Çıktılar'ın entegrasyonu, tip güvenliğini artırır, çalışma zamanı hatalarını azaltır ve geliştiricilerin yenilikçi özellikler yaratmaya odaklanmasını sağlar. Gelecek geliştirmeler, OpenAI'ye özgü özellikleri Spring AI'nin model-agnostik yardımcı programlarına genişletmeyi içeriyor olabilir, bu da aracın esnekliğini ve kullanılabilirliğini daha da geliştiriyor. Bu gelişme, Spring ekosisteminde AI güçlendirilmiş uygulamaların daha güvenilir ve daha kolay geliştirilmesini sağlar.