En djupdykning i rekommendationsalgoritmer med Netflix-fallet som studie och NVIDIA:s djupinlärningsteknologi

Vad är Rekommendationsalgoritmer? Rekommendationsmotorer är hemligheten bakom varje internettransaktion, oavsett om det är Amazon, Netflix, Flipkart, YouTube, TikTok, till och med LinkedIn, Facebook, X(Twitter), Snapchat, Medium, Substack, HackerNoon. . . alla dessa webbplatser och nästan varje innehållscurering eller produktmarknadsplats på internet tjänar stora pengar på rekommendationsalgoritmer. Enkelt uttryckt bygger en rekommendationsalgoritm en modell av dina tycker om, ogillar, favoriter, saker du föredrar, genrer du föredrar och saker du föredrar, och när en transaktion görs på webbplatsen, läser de praktiskt taget din tanke och förutser nästa produkt du mest sannolikt kommer att köpa. Några av rekommendationsalgoritmerna på YouTube och TikTok är så precisa att de kan hålla användare fast för timmar. Jag skulle bli förvånad om ens en läsare inte rapporterade en YouTube-binge som kom ur att bara scrolla och klicka/tappa i cirka tio minuter.