Статья подчеркивает несовместимость текущей сети с агентным просмотром, управляемым ИИ, который в основном предназначен для человеческих пользователей. Скрытые инструкции и отсутствие контекстного осознания позволяют агентам выполнять непреднамеренные действия, что представляет собой угрозу безопасности. Корпоративные приложения демонстрируют трудности машин при навигации по сложным, индивидуализированным рабочим процессам, в отличие от человеческих пользователей. Зависимость сети от визуального дизайна и несоответствующих шаблонов препятствует пониманию машин, что приводит к сбоям в выполнении задач. Автор выступает за переработку сети, которая включает семантическую структуру, руководства для агентов, конечные точки действий и стандартизированные интерфейсы. Безопасность и доверие имеют решающее значение, требуя ограничений, таких как минимальные привилегии, разделение намерений, изолированные режимы и журналы аудита. Бизнесу необходимо адаптироваться, делая свои услуги дружественными для агентов, чтобы остаться видимыми и пригодными для использования в вебе, опосредованном ИИ. Метрики будут смещаться от просмотров страниц к выполнению задач в этом меняющемся ландшафте. Переход к вебу, родному для ИИ, который является как человеко-дружественным, так и машиночитаемым, неизбежен. Агентный просмотр заставляет нас переходить к вебу, структурированному, безопасному и машиночитаемому.
venturebeat.com
From human clicks to machine intent: Preparing the web for agentic AI
t.me
AI и ML Дайджест в Телеграмм канале @ai_ml_news_ru
Create attached notes ...
