Une approche d'apprentissage automatique permet la découverte de matériaux fonctionnels infrarouges haute performance.

Les matériaux fonctionnels optoélectroniques infrarouges sont essentiels pour les applications de lasers, de photodétecteurs et d'imagerie infrarouge, formant la colonne vertébrale de l'optoélectronique moderne. Traditionnellement, le développement de nouveaux matériaux infrarouges a reposé lourdement sur des méthodes expérimentales d'essai et d'échec. Cependant, ces approches peuvent être inefficaces dans le paysage chimique étendu, car un nombre limité de composés peut atteindre un équilibre de propriétés critiques simultanément.