이 튜토리얼에서는 검색 증강 생성(Retrieval-Augmented Generation, RAG)과 LlamaIndex AI 프레임워크를 살펴보겠습니다. LlamaIndex를 사용하여 사적 문서에 대한 Q&A를 위한 RAG 기반 애플리케이션을 구축하는 방법을 배울 것입니다. 또한, LLM이 응답을 생성하는 데 컨텍스트를 제공하는 메모리 버퍼를 추가하여 애플리케이션을 개선할 것입니다. 이렇게 하면 LLM은 둘 다에서 컨텍스트를 사용하여 응답을 생성할 수 있습니다.
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Building a Simple RAG Application Using LlamaIndex
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