Belge Çıkarma GenAI'nin Öldürücü Uygulaması

Bu makale, özellikle belge çıkarma alanında karmaşık ofis görevlerini otomatikleştirmede üretici yapay zekanın (GenAI) evrimini ve etkisini ele almaktadır. Yazar, LinkedIn'de bir Makine Öğrenimi Mühendisi olarak yaşadığı deneyimi anlatıyor; burada farklı diller ve bölgelerdeki iş unvanlarını doğru bir şekilde yorumlamak zorlu bir görevdi. GPT-4 gibi büyük dil modelleri (LLM) sayesinde, özgeçmişleri anlamak ve standartlaştırmak gibi bir zamanlar zor olan görevler önemsiz hale geldi. GenAI'nın gerçek potansiyeli, küresel GSYİH'nın önemli bir bölümünü oluşturan bir görev olan belgelerden içgörü çıkarmayı içeren ofis çalışmalarının otomatikleştirilmesinde yatmaktadır. Örnekler arasında gider yönetimi, sağlık hizmetleri taleplerinin değerlendirilmesi ve kredi değerlendirmesi yer almaktadır. LLM'lerin bazı bağlamlarda halüsinasyon gördüğü bilinse de, belirli girdi belgelerine dayandıklarında metin hakkında çıkarım yapmada üstünlük göstermektedirler. LLM'ler kullanılarak başarılı belge çıkarma işleminin anahtarı, temiz metin dönüştürme ve tutarlı ve doğru çıktılar sağlayan sağlam bir şemadır. Yazar, karmaşık biçimlendirme ve açıklamaları ele almayı içeren doğru metin çıkarmanın önemini vurgulamaktadır. Temiz metin gösterimleri oluşturmak ve önceden tanımlanmış şemalara uymak için tasarlanmış bir SaaS çözümü olan Docupanda.io'yu oluşturma deneyimini paylaşmaktadır. Makale, bu şemaların tanımlanmasının çok önemli olduğunu ve yapay zekanın yinelemeli geri bildirim yoluyla bunları iyileştirmeye yardımcı olabileceğini vurgulamaktadır. Son olarak yazar, belge işlemeyi düzenlemek için LLM'lerin kullanımını keşfetmeyi teşvik ederek GenAI'nın gerçek "harika uygulamasının", belge tabanlı ofis çalışmalarını dönüştürme yeteneği olduğunu öne sürmektedir.