TheNote
AI og ML nyheder på dansk Note
GooglePlay AppStore

AI og ML nyheder på dansk

»AI & ML News« er en samling af teknologiske noter med fokus på kunstig intelligens og maskinlæring. Den samler aktuelle nyheder og anmeldelser af den seneste udvikling inden for AI og ML. Feedet dækker en bred vifte af emner, herunder nye algoritmer, applikationer og forskning. Det fremhæver branchetrends og indvirkningen af AI og ML på forskellige sektorer af økonomien. Materialet berører områder som neurale netværk, dyb læring og naturlig sprogbehandling. Eksempler på AI-anvendelser inden for sundhedspleje, finans og andre brancher undersøges. Publikationerne vil være af interesse for både specialister - udviklere og dataanalytikere - og for alle, der er interesserede i udviklingen af AI-teknologier. Spørgsmål om AI-etik og databeskyttelse behandles. Feedet introducerer læserne til nøgleaktører på AI-markedet - fra store virksomheder til lovende startups. Der præsenteres oplysninger om værktøjer og platforme til udvikling af AI-systemer. »AI & ML News« har til formål at give objektiv og opdateret information om udviklingen af kunstig intelligens og maskinlæring.
RSS Hunter RSS Hunter • 27. jul. 2024

Notetråd

Transformers: Age of Attention

I 2017 introducerede forskere Transformer-modellen i papiret "Attention is All You Need" og revolutionerede dermed behandlingen af naturligt sprog (NLP). Tidligere modeller som RNN'er og LSTM'er behandlede ord sekventielt, hvilket begrænsede deres evne til at håndtere lange sætninger, sænkede træningen og hindrede parallel behandling. Transformer løste disse problemer ved at bruge selvoppmærksomhed, så modellen kunne fokusere på vigtige ord uanset deres placering i en sætning. Det gjorde Transformer hurtigere og mere skalerbar, især ved at udnytte parallelisering. Det eliminerede behovet for sekventiel ordbehandling og forbedrede forståelsen af komplekse forhold mellem ord. Modellens koder-dekoder-arkitektur behandler effektivt inputsekvenser til output som f.eks. oversættelser. Vigtige funktioner som multi-head-opmærksomhed gør det muligt for modellen at indfange forskellige aspekter af betydning i en sætning på samme tid. Dekoderen genererer oversættelser trin for trin ved kun at fokusere på de foregående ord, hvilket sikrer nøjagtighed. Denne arkitektur er blevet grundlaget for mange avancerede modeller som BERT og GPT, hvilket i høj grad har forbedret ydeevnen i forskellige NLP-opgaver.
Transformers: Age of Attention hackernoon.com
CdXz5zHNQW_IT3IvF71Jb.jpeg
RSS Hunter RSS Hunter • 13. sep. 2024

En multimodal søgningsløsning, der anvender NLP, BigQuery og inlejringer

Bloggen beskriver, hvordan søgeteknologier går ud over tekst og indarbejder billeder og videoer i søgefunktioner gennem multimodale indlejringer. Traditionelle virksomhedssøgemaskiner var designet til tekstbaserede søgninger, hvilket begrænsede deres evne til at håndtere visuelt indhold. Ved at integrere naturlig sprogbehandling (NLP) og multimodale indlejringer er det nu muligt at udføre tværmodale semantiske søgninger, så brugerne kan søge efter billeder og videoer, som de ville med tekst. Bloggen demonstrerer et system, der kan udføre tekst-til-billede, tekst-til-video og kombinerede søgninger ved at bruge Google Cloud Storage til medielagring og BigQuery til indeksering. Der anvendes en multimodal indlejringsmodel til at generere indlejringer for mediefiler, hvilket gør det muligt at udføre effektive søgninger efter lighed. Arkitekturen understøtter problemfri tværmodale søgeoplevelser, hvilket gør indholdsregistrering mere intuitiv. Brugerens tekstinput konverteres til en indlejring, og der udføres en vektorsøgning for at matche søgningen med de lagrede mediedata. Endelig præsenteres resultater for brugeren med de mest relevante billed- eller video-URI'er og deres lighedsscore. Denne tilgang forbedrer søgeoplevelsen og åbner op for nye muligheder for at søge efter visuelt indhold.
A multimodal search solution using NLP, BigQuery and embeddings cloud.google.com
CdXz5zHNQW_1XAuQPcNYE.jpeg
RSS Hunter RSS Hunter • 12. sep. 2024

10 Must-Know Python-biblioteker til maskinlæring i 2024

I takt med at vi bevæger os gennem 2024, fortsætter maskinlæring (ML) med at udvikle sig med hastige skridt. Python, med sit brede økosystem af biblioteker, forbliver frontløber inden for udviklingen af ML. I dette opslag vil vi udforske de top 10 Python-biblioteker, der dominerer ML-scenen i 2024, hvordan området har ændret sig siden 2020, og nøglen […]
10 Must-Know Python Libraries for Machine Learning in 2024 machinelearningmastery.com
CdXz5zHNQW_vLGmTCm32D.jpeg
RSS Hunter RSS Hunter • 12. sep. 2024

AI-drevet GitHub README-generator

README-generatoren, der er drevet af AI, er et nyt værktøj, der er udviklet til at hjælpe udviklere med at oprette README-filer af høj kvalitet til deres GitHub-projekter. Dette værktøj forenkler dokumentationsprocessen ved at generere strukturerede, professionelle README-filer ved hjælp af grundlæggende projektoplysninger. Det tilbyder smart formatering med GitHub-flavored Markdown og giver forskellige skabeloner, der passer til forskellige projekttyper. Værktøjet foreslår også relevante afsnit baseret på dit projekts natur og forbedrer sproget for klarhed og engagement. Ved at bruge dette værktøj kan udviklere spare tid, forbedre projektets synlighed og sikre, at deres dokumentation er klar, præcis og ensartet. Det understøtter både oprettelse af nye README-filer fra bunden eller forbedring af eksisterende filer ved at analysere det aktuelle indhold og foreslå forbedringer. Brugere kan gennemgå og tilpasse det genererede indhold, så det passer til deres projekts behov, før de forpligter sig til deres GitHub-lager og gør det lettere for andre at forstå og bidrage til projektet. Samlet set er det en effektiv måde at forbedre samarbejdet og fremvise projekter mere professionelt på.
AI-Powered GitHub README Generator dev.to
CdXz5zHNQW_x8MllfWBsD.jpeg
RSS Hunter RSS Hunter • 12. sep. 2024

Styrk dine evner inden for maskinlæring: gratis kurser i matematik og statistik

Er du ivrig efter at dykke ned i maskinlæringens verden, men føler dig lidt overvældet af matematik og statistik? Bare rolig, du er ikke den eneste! Mange håbefulde dataforskere finder disse emner skræmmende. Den gode nyhed er, at der findes en overflod af gratis onlinekurser, der kan hjælpe dig med at opbygge et solidt fundament.Coursera:Maskinlæring af Andrew Ng: Dette legendariske kursus introducerer dig ikke kun til maskinlæringens koncepter, men giver dig også et stærkt matematisk grundlag. Matematik til maskinlæring af Imperial College London: Hvis du søger en dybdegående undersøgelse af de matematiske koncepter, er dette kursus et godt valg.edX:Introduktion til maskinlæring af Microsoft: Dette kursus tilbyder en afbalanceret tilgang, der kombinerer maskinlæringens grundlæggende principper med den nødvendige matematiske viden. Datavidenskabens grundlag af Columbia University: Et bredere perspektiv på datavidenskab, inklusive statistik og maskinlæring, gives i dette kursus. MIT OpenCourseWare:Introduktion til algoritmer: Selvom det ikke kun handler om maskinlæring, lægger dette kursus et stærkt fundament i algoritmer og datastrukturer, som er essentielle for at forstå maskinlæringens koncepter. Sandsynlighed og tilfældige variabler: En dybdegående undersøgelse af sandsynlighedsteorien er afgørende for at forstå mange maskinlæringsalgoritmer.Khan Academy:Lineær algebra: En omfattende ressource til læring af lineær algebra, et grundlæggende emne inden for maskinlæring.Calculus: Et andet essentielt matematisk koncept, calculus, er dækket detaljeret på Khan Academy.Statistik og sandsynlighed: En solid forståelse af statistik og sandsynlighed er afgørende for dataanalyse og maskinlæring.Husk: Selvom disse kurser tilbyder værdifulde ressourcer, er konsekvent øvelse og praktisk erfaring nøglen til at mestre disse emner. Start med det grundlæggende, og øg gradvist kompleksiteten, efterhånden som du vinder selvtillid. Med dedikation og de rette ressourcer vil du være godt på vej til at blive en dygtig udøver af maskinlæring.God fornøjelse med at lære!
Boost Your Machine Learning Skills: Free Courses for Math and Statistics dev.to
RSS Hunter RSS Hunter • 10. sep. 2024

Sakana AI's "AI-forsker": Den næste Einstein eller bare et værktøj?

Inden for kunstig intelligens er der sket en banebrydende udvikling, der lover at ændre selve processen med videnskabelige opdagelser. I samarbejde med Foerster Lab for AI Research ved University of Oxford og forskere fra University of British Columbia har Sakana AI introduceret "The AI Scientist" – et omfattende system designet til fuldstændigt […]
Sakana AI’s “AI Scientist”: The Next Einstein or Just a Tool? analyticsvidhya.com
CdXz5zHNQW_lgHhEUE8m5.jpeg
RSS Hunter RSS Hunter • 10. sep. 2024

Tegnsprogdetektor med Open CV og Python: Genkendelse af håndbevægelser

Hånden bevægelse anerkendelse ved brug af OpenCV og PythonJeg har lavet en YouTube video, der demonstrerer mit program til håndbevægelsesgenkendelse, der bruger OpenCV og Python, og som kan registrere bevægelser i tegnsprog! ✋🤖I dette projekt gjorde jeg følgende: - Satte OpenCV og Python op til computer vision - Optog og behandlede video-input i realtid - Implementerede maskinlæring til bevægelsesgenkendelse - Registrerede og fortolkede bevægelser i tegnsprog
Sign Language Detector with Open CV and Python: Hand Gesture Recognition dev.to
CdXz5zHNQW_W9yp4GkwFM.jpeg
RSS Hunter RSS Hunter • 10. sep. 2024

Årets bedste AI-tilbud i Europa

I 2024 har den europæiske AI-sektor vist sig at være bemærkelsesværdigt robust med hensyn til risikovillig kapital, med 14 investeringer på over 100 millioner $ i august. Dette er i kontrast til det generelt udfordrende landskab for opstartsvirksomheder, hvor finansiering har været svær at sikre. AI har især udviklet sig til et stærkt investeringsområde, drevet af de høje omkostninger forbundet med udvikling af AI-teknologier og den intense konkurrence om talenter.Nøglepunkter fra de største AI-handler i Europa i år omfatter: - Wayve: Denne Cambridge-baserede opstartsvirksomhed rejste 1,05 milliarder $ for at forbedre sin selvkørende teknologi, hvilket markerer den største enkeltstående finansieringsrunde for et AI-firma i Europa. Wayve fokuserer på at sælge sin AI-teknologi til bilproducenter i stedet for selv at producere køretøjer. - Mistral: Som en fremtrædende aktør inden for opbygning af store sprogmodeller har Mistral rejst over 1 milliard $ gennem to betydelige finansieringsrunder på 431 millioner $ og 650 millioner $. Virksomheden lægger vægt på open source-teknologi, hvilket er attraktivt for virksomheder og udviklere. - Helsing: Denne tyske opstartsvirksomhed, der fokuserer på AI til forsvarsformål, sikrede sig 484 millioner $. Dens teknologi sigter mod at forbedre forsvarssystemer og -kapaciteter, især i lyset af geopolitiske spændinger i Europa. - Poolside: Med fokus på softwareudviklere rejste Poolside 400 millioner $ for at udvikle AI-værktøjer, der strømliner softwareudviklingsprocesser. - DeepL: DeepL, som er kendt for sine AI-drevne oversættelsestjenester, rejste 320 millioner $ med fokus på B2B-markedet med omkring 100.000 erhvervskunder. - H: Tidligere kendt som Holistic AI, rejste denne opstartsvirksomhed 220 millioner $ i en investeringsrunde, med det formål at udvikle AI-agenter til opgaveautomatisering og beslutningstagning. - Flo Health: Denne London-baserede sundhedsapp for kvinder rejste 200 millioner $ og blev dermed den første rent digitale sundhedsapp, der opnåede en vurdering på over 1 milliard $. - Pigment: Denne parisiske opstartsvirksomhed, der leverer løsninger til planlægning af virksomhedens ressourcer, rejste 145 millioner $ og integrerede AI i sine tilbud.Overordnet er det europæiske AI-landskab præget af betydelige finansieringsrunder og et fokus på grundlæggende teknologier, med byer som Paris, der fremstår som centrale knudepunkter for AI-udvikling.
The top AI deals in Europe this year techcrunch.com
CdXz5zHNQW_1dHclHl6ue.jpeg
RSS Hunter RSS Hunter • 10. sep. 2024

Substack (YC W18) søger Maskinlæringsingeniører

Overblik Som ML-ingeniør hos Substack spiller du en afgørende rolle i udvikling og implementering af moderne løsninger til maskinlæring for at forbedre vores produkttilbud. Du bliver en del af et dynamisk team, der arbejder tæt sammen med softwareingeniører og dataforskere om at bringe maskinlæringsmodeller ind i vores kodebase og integrere dem problemfrit i vores produkter. Denne stilling giver en spændende mulighed for at forme fremtiden for vores teknologi og gøre en betydelig forskel. Substacks lønpakke indeholder en markedsføringsdygtig løn, egenkapital for alle stillinger på fuld tid og ekstraordinære fordele. Vores løninterval for kontante vederlag for denne stilling er $185.000 - $240.000. Beløbene for det endelige tilbud fastlægges på grundlag af flere faktorer, herunder kandidatens erfaring og ekspertise, og kan variere fra de beløb, der er anført ovenfor.Ansvarsområder - Lede Substacks tanker om implementering af ML og integration af værktøjer og teknikker inden for ML - Samarbejde med tværfunktionelle teams om at identificere og definere muligheder for maskinlæring, som stemmer overens med vores produktkøreplan - Udvikle, træne og implementere maskinlæringsmodeller ved hjælp af Python og populære ML-rammer - Udnytte eksisterende ML-værktøjer og -systemer til at fremskynde Substacks evne til at inkorporere ML-funktionalitet i sine produkter og arbejdsgange - Integrere maskinlæringsmodeller og -pipelines i vores primære JavaScript/TypeScript-apps - Optimere og finjustere ML-modeller for ydeevne, skalerbarhed og effektivitet - Designe og implementere datapipelines til dataforbehandling, funktionskonstruktion og modeltræning - Implementere og eje integrerede produktoplevelser og interne værktøjerKvalifikationskrav - Mere end 7 års relevant erfaring med data- og ML-systemer - Stærke programmeringsfærdigheder i Python og erfaring med Python-biblioteker, der almindeligvis anvendes inden for maskinlæring (f.eks. Transformers og Tensorflow) - Solid forståelse af algoritmer for maskinlæring, dyb læring og statistisk modellering - Uafhængig og selvstændig. Vi er for små til mikrostyring og forventer, at alle i virksomheden tager ejerskab for deres arbejde og kan være en leder. - Sætte dig selv og andre høje standarder, når du arbejder med produktionssystemer. - Nyde at samarbejde med en forskelligartet gruppe af interessenter, mens du bidrager med din egen unikke erfaring og baggrund til teametØnskværdigt - Færdigheder i Node.js og JavaScript for problemfri integration af maskinlæringsmodeller i vores kodebase - Fortrolighed med cloudplatforme (f.eks. AWS eller Modal) - Erfaring med forbruger-webprogrammer i stor skalaSubstack er en lige arbejdsgiver. Alle ansøgere vil blive betragtet til ansættelse uanset race, farve, religion, køn (herunder graviditet, seksuel orientering, kønsidentitet eller transgenderstatus), alder, national oprindelse, veteran- eller handicapstatus. Vi søger personer, der brænder for at muliggøre uafhængig udtryk og opbygge en bedre forretningsmodel for skabere. Hvis du vil se, hvad medier, fællesskaber og indhold kan blive til, når de er frigjort fra annoncemodeller, og du har færdighederne og erfaringen til at bidrage, vil vi gerne møde dig.
Substack (YC W18) Is Hiring Machine Learning Engineers grnh.se
RSS Hunter RSS Hunter • 10. sep. 2024

AI og Blockchain: En uforenelig alliance

Blockchain og kunstig intelligens (AI) er to hurtigt fremadskridende teknologier, der har potentiale til at revolutionere mange sektorer. Mens de traditionelt anses for at være uforenelige, byder de på unikke styrker: blockchain sikrer sikkerhed og gennemsigtighed, mens AI er fremragende til at behandle enorme mængder data og lære af dem. Blockchain sikrer integriteten af data med decentraliserede, uforanderlige registre, mens AI giver kraften af maskinlæring og beslutningstagning. Når de kombineres, kan blockchain sikre AI-modeller ved at kryptere og distribuere dem, mens de også giver gennemsigtighed i AI'ens beslutningsproces. Denne integration kan øge beskyttelsen af personlige oplysninger med blockchain, der styrer adgangen til følsomme data, der anvendes af AI. De to teknologier kan revolutionere brancher som logistik, økonomi, sundhed og uddannelse og tilbyde mere effektive systemer, personlige tjenester og større sikkerhed. Der er stadig udfordringer, lige fra juridiske bekymringer til tekniske barrierer, men de potentielle fordele gør syntesen af blockchain og AI til et lovende skridt mod en mere sikker og innovativ fremtid.
AI and Blockchain: An Incompatible Alliance hackernoon.com
CdXz5zHNQW_EE7h46XUKP.jpeg
RSS Hunter RSS Hunter • 10. sep. 2024

DBSCAN, forklaret på 5 minutter

DBSCAN er en clustering-algoritme, der identificerer clustere i data på baggrund af punkttæthed, hvilket gør den nyttig til håndtering af støj og registrering af afvigere. I modsætning til k-means kræver DBSCAN ikke, at man specificerer antallet af klynger i forvejen, hvilket gør det fordelagtigt i mange situationer. Algoritmen anvender to nøgleparametre: radius (epsilon) og det minimale antal naboer (N), der kræves for at danne et kernepunkt. Kernepunkter danner sammen med deres nære naboer klynger, mens punkter, der ikke opfylder disse kriterier, mærkes som støj eller afvigere. Implementeringen af DBSCAN begynder med en afstandsfunktion, ofte Euklidisk, for at beregne afstande mellem punkter. Algoritmen gennemløber alle punkter og grupperer dem i klynger baseret på deres nærhed til hinanden. Punkter, der ikke har nok naboer, klassificeres som støj. Efter implementering af DBSCAN kan man kontrollere ydeevnen ved at sammenligne den med resultater fra sklearn-biblioteket, som bør producere identiske klynger. Det er vigtigt at finjustere værdierne for epsilon og N, da de har stor indflydelse på clustering-resultaterne. Artiklen giver et eksempel med syntetiske data for at visualisere clustering-processen.
DBSCAN, Explained in 5 Minutes towardsdatascience.com
CdXz5zHNQW_2T09iCSRkR.png
RSS Hunter RSS Hunter • 10. sep. 2024

Google DeepMind-arbejdere protesterer over amerikanske militær- og forsvarskontrakter

Næsten 200 arbejdere hos Google DeepMind, virksomhedens AI-forskningsafdeling, har underskrevet et brev, der opfordrer virksomheden til at opsige sine kontrakter med militære organisationer. Brevet dateret 16. maj, som blev afsløret af TIME, fremhæver en voksende bekymring i organisationen omkring de etiske implikationer ved, at deres AI-teknologi bliver brugt til digital krigsførelse. Underskriverne repræsenterer omkring 5 % af DeepMinds arbejdsstyrke og kritiserer virksomhedens kontrakter om at levere AI- og cloud computing-tjenester til forskellige regeringer, herunder det israelske militær i forbindelse med Project Nimbus.Google-arbejdere er bekymrede over, at deres AI bliver brugt i krigsførelse.Arbejderne argumenterer for, at sådan involvering er en overtrædelse af Googles egne AI-principper, som fastslår, at virksomheden ikke vil forfølge AI-applikationer, der forårsager "generel skade" eller bidrager til våben og overvågning. Selvom brevet undlader at nævne nogen specifik geopolitisk konflikt, henviser det til rapporter, som hævder, at det israelske militær bruger AI til overvågning og målretning i deres operationer. Selvom DeepMind historisk set har fastholdt en politik imod at bruge deres teknologi til militære formål, er virksomheden kommet tættere på Googles mere omfattende aktiviteter siden overtagelsen i 2014, hvilket har ført til tættere bånd til militære kontrakter. På trods af brevets krav, herunder en gennemgang af DeepMinds teknologi, der bliver brugt af militære kunder, og oprettelsen af et nyt styringsorgan, har Google ikke foretaget nogen afgørende handling. TechRadar Pro har bedt virksomheden om at kommentere det interne brev fra medarbejdere, men vi har ikke modtaget et øjeblikkeligt svar. En af brevets underskrivere udtrykte sin utilfredshed med Googles svar på klagen til TIME og sagde, at virksomhedens udtalelse om Project Nimbus "er så specifikt ikke-specifik, at vi alle er lige så uvidende, som hvad det faktisk betyder.
Google DeepMind workers protest over US military and defense contracts techradar.com
CdXz5zHNQW_dufSnWtrrX.jpeg
RSS Hunter RSS Hunter • 10. sep. 2024

ChatGPT-4 mod Llama 3.1 – Hvilken model er bedst?

Kunstig intelligens har oplevet bemærkelsesværdige fremskridt i de seneste år, især inden for behandling af naturligt sprog. Blandt de talrige AI-sprogmodeller har to fået betydelig opmærksomhed: ChatGPT-4 og Llama 3.1. Begge er designet til at forstå og generere menneskelignende tekst, hvilket gør dem til værdifulde værktøjer til forskellige applikationer, lige fra kundesupport til indholdsoprettelse. I dette blogindlæg […]
ChatGPT-4 vs. Llama 3.1 – Which Model is Better? analyticsvidhya.com
CdXz5zHNQW_lWBuBNoT3g.jpeg
RSS Hunter RSS Hunter • 30. aug. 2024

Hvordan kunstig intelligens har ændret CRM

Automatisering har længe været en hjørnesten for CRM-systemer og har hjulpet salgs-, marketing- og kundeserviceteams med at strømline gentagne opgaver. Integreringen af AI har dog forbedret CRM-funktionerne markant og revolutioneret processer såsom leadstyring, forudsigende analyser og kundeservice. AI-værktøjer i CRM, såsom Salesforces Einstein, analyserer store mængder data for at forudsige lead-konverteringer, så salgsteams kan fokusere på prospekter med et højt potentiale. AI-drevne chatbots forbedrer kundeservicen ved at give hurtige, personlige svar og sende komplekse sager videre til menneskelige agenter, når det er nødvendigt. Derudover hjælper AI virksomheder med at forstå deres målgruppe bedre ved at analysere kundeadfærd og skabe detaljerede køberpersonaer. Salgsprognoser er også blevet forbedret, da AI kan analysere historiske og realtidsdata for at forudsige salgsresultater og identificere tendenser. Ved at forbedre automatiseringen med AI tilbyder CRM-systemer nu mere kontekstbevidst og effektiv automatisering af opgaver, hvilket i sidste ende øger produktiviteten. På trods af disse fremskridt er menneskelig ekspertise stadig afgørende for en vellykket AI-implementering i CRM, hvilket understreger behovet for kompetenceudvikling og ansættelse af nye talenter.
How Artificial Intelligence Has Changed The CRM Game hackernoon.com
CdXz5zHNQW_GEQ4HPEs5i.jpeg
RSS Hunter RSS Hunter • 29. aug. 2024

Denne app lader dig lytte til enhver bog, artikel eller PDF takket være AI

Tekst-til-tale-virksomheden ElevenLabs har udgivet en læseapp, der tilbyder tekst-til-tale-understøttelse til PDF-filer, ePub-filer, artikler og meget mere. Med appen kan du vælge fra en bred vifte af AI-stemmer til fortælling, og den er gratis at bruge.Tekst-til-tale-funktionalitet er en af de bedste tilgængelighedsfunktioner på smartphones. Den er også praktisk, hvis du bare vil lytte til indhold i stedet for at læse det (f.eks. under kørsel eller løb). Heldigvis er der en ny læseapp, der lover at være en væsentlig opgradering.ElevenLabs har annonceret tilgængeligheden af ElevenLabs Reader-appen til Android og iOS og lover at lade dig lytte til hvad som helst på farten. Mere specifikt siger udvikleren, at du kan lytte til PDF-filer, ePub-filer, tekstfiler, artikler, nyhedsbreve eller andet tekstindhold. Det er dog værd at bemærke, at appen ikke understøtter dit Kindle-bibliotek.
This app lets you listen to any book, article or PDF thanks to AI androidauthority.com
CdXz5zHNQW_eLzyHpV3D2.jpeg
RSS Hunter RSS Hunter • 29. aug. 2024

Journalisten AI - Giv journalister superkræfter ved at automatisere tidskrævende opgaver

Journo AI styrker finansielle journalister ved at automatisere tidskrævende opgaver inden for research, udkast, gennemgang og redigering. Tag rutineopgaver fra 10-20 minutter til 10-20 sekunder og brug mere tid på at skrive og mindre tid på at udføre lavt-energi opgaver med lavt udbytte.
Journo AI - Superpowering journalists by automating time-consuming tasks producthunt.com
CdXz5zHNQW_FjZsFMgzS2.jpeg
RSS Hunter RSS Hunter • 29. aug. 2024

Hvad sker der i maskinlæring? Nogle minimale modeller

Stephen Wolfrans artikel udforsker maskinindlærings indre mekanismer gennem minimale modeller med det formål at forenkle AI'ens kompleksitet. Han begynder med at diskutere, hvordan neurale netværk er inspireret af biologiske systemer, men opererer ved hjælp af matematiske abstraktioner. Wolfram fremhæver vigtigheden af at forstå de grundlæggende processer i maskinindlæring i stedet for blot at fokusere på resultater. Han bruger cellulære automater som en simpel model til at illustrere, hvordan kompleksitet kan opstå fra enkle regler. Ved at sammenligne maskinindlæring med disse systemer antyder Wolfram, at forståelse af den underliggende mekanik kan føre til bedre indsigt i, hvordan AI fungerer. Han berører også rollen af tilfældighed og determinisme i træningsmodeller og argumenterer for, at tilsyneladende uforudsigelig adfærd kan spores tilbage til simple, deterministiske regler. Wolfram understreger behovet for nye paradigmer for bedre at forstå maskinindlæringens sande natur. Han diskuterer også begrænsningerne ved aktuelle AI-modeller, som ofte er meget afhængige af data i stedet for forståelse. Til sidst opfordrer han til en dybere udforskning af minimale modeller for at afdække de centrale principper, der styrer maskinindlæring, hvilket kan føre til mere robuste og fortolkelige AI-systemer.
What's Going on in Machine Learning? Some Minimal Models writings.stephenwolfram.com
CdXz5zHNQW_LL4HTs3TLM.jpeg
RSS Hunter RSS Hunter • 29. aug. 2024

DeepMind-medarbejdere underskriver brev i protest mod Googles forsvarskontrakter

Mindst 200 medarbejdere hos DeepMind, Googles AI R&D-afdeling, er utilfredse med Googles rapporterede forsvarskontrakter - og ifølge Time cirkulerede de et brev internt tilbage i maj for at sige det højt. I brevet dateret den 16. maj står der, at underskriverne er bekymrede over "Googles kontrakter med militære organisationer" og henviser til artikler om teknologien […]
DeepMind workers sign letter in protest of Google’s defense contracts techcrunch.com
CdXz5zHNQW_EECCesM0Lz.jpeg
RSS Hunter RSS Hunter • 29. aug. 2024

Træn/Finjuster Segment Anything 2 (SAM 2) i 60 linjer kode

SAM2 (Segment Anything 2) fra Meta er en alsidig billedsegmenteringsmodel, som er trænet på et omfattende datasæt på 11 millioner billeder og 11 milliarder masker, hvilket gør den meget effektiv til en lang række segmenteringsopgaver. Selvom SAM2 kan segmentere almindelige objekter godt, kan den underpræstere på sjældne eller domænespecifikke opgaver, hvilket gør finjustering nødvendig for at forbedre ydeevnen på specifikke datasæt. Denne vejledning skitserer, hvordan man finjusterer SAM2 til brugerdefinerede opgaver i kun 60 linjer kode. Processen omfatter download af SAM2, forberedelse af et datasæt og brug af et simpelt script til at indlæse billeder, segmentere masker og vælge tilfældige punkter inden for disse masker. Finjusteringen fokuserer på at træne maskedekoderen og valgfrit også promptenkoderen, mens billedkoderen fryses. Vejledningen dækker også opsætning af optimeringsværktøjet, anvendelse af blandet præcisionstræning og kørsel af en træningsløkke med brugerdefinerede tabfunktioner for at finjustere modellen. Det sidste trin omfatter at gemme den finjusterede model og bruge den til at udlede nye billeder, hvilket demonstrerer den praktiske anvendelse af SAM2 i specialiserede segmenteringsopgaver.
Train/Fine-Tune Segment Anything 2 (SAM 2) in 60 Lines of Code towardsdatascience.com
CdXz5zHNQW_dLgS4NZnT9.jpeg
RSS Hunter RSS Hunter • 29. aug. 2024

Omdan dine serviette-skribler til høj kunst med denne AI-billede generator

AI-billede generatoren udvikler sig hurtigt, med flere platforme, der introducerer større opdateringer. Ideogram har nyligt lanceret Ideogram 2.0, der omfatter betydelige forbedringer og nye funktioner, herunder en iOS-app og en enorm søgbare bibliotek med over en milliard bruger-genererede billeder. Denne version tilbyder brugerne større kontrol over AI-genererede billeder, med en række forskellige stile som Realistisk, der producerer levende billeder, og Design, der excellerer i tekstnøjagtighed inden for billeder. Yderligere stile omfatter 3D, Anime og Generelt, hver især tilpasset til forskellige kreative behov. Ideogram 2.0 har også forbedret sine Magic Prompt og Describe-værktøjer, hvilket muliggør mere detaljerede prompt-udvidelser og billedbeskrivelsesgenerering. Lanceringsudgaven omfatter en beta-API, der muliggør integration med andre apps, ligesom DALL-E og Flux er integreret i andre platforme. Med disse opdateringer sigter Ideogram 2.0 mod at konkurrere med større spillere som OpenAI's DALL-E, med løfter om høj-kvalitets, fotorealistiske billeder med læsbar tekst.
Turn your napkin doodles into high art with this AI image generator techradar.com
CdXz5zHNQW_DBzXHXPWBL.png
RSS Hunter RSS Hunter • 28. aug. 2024

Præsentation af Jamba 1.5-modelfamilien fra AI21 Labs på Vertex AI

AI21 Labs har lanceret modelfamilien Jamba 1.5, der nu er tilgængelig i offentlig prøveversion på Google Clouds Vertex AI Model Garden. Familien omfatter to modeller: Jamba 1.5 Mini, designet til effektive og lette opgaver som kundesupport og tekstgenerering, og Jamba 1.5 Large, som udmærker sig i avancerede ræsonnementsopgaver såsom finansiel analyse. Begge modeller har et kontekstvindue på 256K og bruger Mamba-Transformer-arkitekturen og tilbyder effektiv behandling og avancerede udviklerfunktioner som funktionssamtale, optimering af Retrieval-Augmented Generation (RAG) og struktureret JSON-output.Disse modeller er skræddersyet til virksomhedsapplikationer, især inden for områder som kundeservice, finansiel analyse og indholdsoprettelse. De kan f.eks. opsummere lange dokumenter, udtrække indsigt fra finansielle data og generere indhold af høj kvalitet. Jamba 1.5-modellerne er en del af Google Clouds bredere forpligtelse til et åbent og fleksibelt AI-økosystem, der giver virksomhedsbrugere mulighed for at bygge løsninger, der bedst imødekommer deres behov.Modellerne er tilgængelige på Vertex AI og udvider platformens udbud, der omfatter over 150 modeller, hvilket gør det muligt for brugere at vælge de bedste værktøjer til deres projekter. Vertex AI understøtter nem eksperimentering, tilpasning og implementering af disse modeller, hvilket giver mulighed for optimeret ydeevne, omkostningsstyring og sikker implementering. Udviklere kan få adgang til disse modeller via simple API-kald og implementere dem ved hjælp af Google Clouds administrerede infrastruktur, der tilbyder robuste sikkerheds- og overensstemmelsesfunktioner.Det er ligetil at komme i gang med Jamba 1.5-modellerne, da brugere kan vælge og aktivere modellerne direkte fra Vertex AI Model Garden eller Google Cloud Marketplace. Google Cloud fortsætter med at samarbejde med partnere som AI21 Labs om at levere avancerede AI-funktioner, så udviklere får adgang til de seneste fremskridt inden for AI-teknologi.
Announcing the Jamba 1.5 Model Family from AI21 Labs on Vertex AI cloud.google.com
CdXz5zHNQW_kfrguXguxE.jpeg
RSS Hunter RSS Hunter • 27. aug. 2024

Dokumentudtræk er GenAI’s Killerapp

Artiklen drøfter udviklingen af og effekten af generativ AI (GenAI) i automatiseringen af komplekse kontoropgaver, især dokumenthåndtering. Forfatteren reflekterer over sine erfaringer som Machine Learning Engineer på LinkedIn, hvor nøjagtig fortolkning af stillingsbetegnelser på forskellige sprog og i forskellige regioner var en udfordrende opgave. Med fremkomsten af store sprogmodeller (LLM'er) såsom GPT-4 er opgaver, der engang var vanskelige, såsom at forstå og standardisere CV'er, blevet trivielle. GenAI's virkelige potentiale ligger i automatisering af kontorarbejde, der involverer udtræk af indsigt fra dokumenter, en opgave, der udgør en betydelig del af globalt BNP. Eksempler omfatter udgiftsstyring, afgørelse af sundhedskrav og lånegaranti. Selvom LLM'er er kendt for at hallucinere i nogle sammenhænge, er de fremragende til at ræsonnere om tekst, når de baseres på specifikke inputdokumenter. Nøglen til vellykket dokumentekstraktion ved hjælp af LLM'er er ren tekstkonvertering og robust skemadesign, der sikrer ensartede og nøjagtige output. Forfatteren fremhæver vigtigheden af korrekt tekstbehandling, hvilket involverer håndtering af kompleks formatering og annotationer. De deler deres erfaring med at opbygge Docupanda.io, en SaaS-løsning, der er designet til at håndtere udfordringerne ved dokumentforståelse ved at generere rene tekstrepræsentationer og overholde foruddefinerede skemaer. Artiklen understreger, at definition af disse skemaer er afgørende, og at AI kan hjælpe med at raffinere dem gennem iterativ feedback. Endelig opfordrer forfatteren til at udforske brugen af LLM'er til regulering af dokumentbehandling og foreslår, at GenAI's sande "killerapp" er dets evne til at transformere dokumentbaseret kontorarbejde.
Document Extraction is GenAI’s Killer App towardsdatascience.com
CdXz5zHNQW_gZEuCrmBfg.jpeg
RSS Hunter RSS Hunter • 27. aug. 2024

Harmonyze vil bygge AI-agenter til at hjælpe franchisegivere med at forstå ustrukturerede data

For nogle virksomheder er der en klar vej til vækst, der ikke involverer at erhverve andre selskaber eller udvide sig organisk: franchising. USA har mere end 800.000 franchisevirksomheder, ifølge Statista, og det forventes, at antallet bliver ved med at vokse år efter år. Men at franchises en virksomhed – licensiere en forretningsmodel og et brand til en [...]
Harmonyze wants to build AI agents to help franchisors make sense of unstructured data techcrunch.com
CdXz5zHNQW_421jNeXQrW.jpeg
RSS Hunter RSS Hunter • 26. aug. 2024

Fremme pålideligheden af systemer: Metas AI-drevne tilgang til analyse af grundårsager

Meta fortalte for nylig, hvordan de forbedrer deres systems pålidelighed via avancerede undersøgelsesværktøjer, heriblandt det AI-assisterede Hawkeye, som hjælper med at fejlrette maskinindlæringsarbejdsgange. Ved at integrere kunstig intelligens har Meta udviklet et nyt undersøgelsessystem, der kombinerer heuristisk-baseret søgning med rangering af store sprogmodeller (LLM) for at hjælpe med analyse af grundårsager.
Advancing System Reliability: Meta's AI-Driven Approach to Root Cause Analysis infoq.com
CdXz5zHNQW_Z0tSN9tbq5.jpeg
RSS Hunter RSS Hunter • 26. aug. 2024

LLM-drevet DevOps-assistent Clio lanceres for at hjælpe teknikere med at administrere cloudinfrastruktur

Acorn, et selskab grundlagt for at hjælpe organisationer med at implementere AI-baserede teknologiske løsninger, har for nylig introduceret Clio, en AI-drevet kommandolinjeassistent, der er designet til at hjælpe ingeniører med at administrere DevOps-arbejdsgange.I et blogindlæg og en YouTube-livestream beskriver Acorn Clio som en "lidt gnaven, men venlig assistent", der kan håndtere forskellige DevOps-relaterede opgaver gennem naturligt sprog.
LLM-Powered DevOps Assistant Clio Launches to Help Engineers Manage Cloud Infrastructure infoq.com
CdXz5zHNQW_m59CNHfXBQ.jpeg
RSS Hunter RSS Hunter • 26. aug. 2024

Præsentation af nye funktioner på Codest: Generer Flutter og React Native Apps!

I vores seneste nyhedsbrev præsenterede vi Codest, et AI-værktøj, der genererer NextJS-apps fra billeder. Bygning på dens succes har vores R&D-hold udvidet Codest's funktioner til nu også at omfatte generation af Flutter- og React Native-apps fra billeder. Vi har dokumenteret vores fremskridt i to tidligere blog-artikler og er begejstrede for at annoncere, at disse nye funktioner nu er tilgængelige i vores Proof of Concept (PoC).Hvad er nyt? - Flutter App Generation: Codest kan nu generere høj-kvalitets, modulær Flutter-kode fra billeder, med tydelig adskillelse mellem layout og data. - React Native App Generation: Ligesom Flutter-integrationen genererer Codest også struktureret og genanvendelig React Native-kode.Hvorfor bruge Codest? Codest har vist sig at reducere udviklingstiden med op til 20%, hvilket giver udviklere ren, modulær kode, der hjælper med at strømline udviklingsprocessen for både mobile og web-apps.Vi inviter dig til at se tre korte videoer, der viser Codest i aktion, hvor den demonstrerer, hvordan den kan generere funktionelle apps fra billeder for React Native, Flutter og Next.js.
Introducing New Features on Codest: Generate Flutter and React Native Apps! dev.to
CdXz5zHNQW_m2AdynPdCB.jpeg
RSS Hunter RSS Hunter • 26. aug. 2024

Dream Machine 1.5 fanger Sora og andre rivaliserende AI-videoproducenter på sengen

Luma Labs har i høj grad opgraderet sin Dream Machine AI-videogenerator med udgivelsen af Dream Machine 1.5 og dermed hævet barren for realisme og responsivitet over for brugeranmodninger. Denne opdatering udfordrer konkurrenterne, især OpenAI, som endnu ikke offentligt har udgivet sin Sora AI-videomodel. Dream Machine 1.5 tilbyder hurtigere videogenerering, hvor den producerer fem sekunder video i høj kvalitet på ca. to minutter, og viser forbedret realisme, jævnere bevægelser og bedre gengivelse af tekst. Disse forbedringer gør den til et værdifuldt værktøj for indholdsskabere og marketingfolk med snævre deadlines.På trods af konkurrence fra andre AI-videogeneratorer som Runway, Stability AI og Bytedances Jimeng skiller Dream Machine 1.5 sig ud på grund af sin tilgængelighed og ydeevne. Denne lancering markerer en betydelig udvikling i landskabet for AI-genererede videoer og kan potentielt forvandle brancher som underholdning, reklame og journalistik ved at muliggøre hurtig og nem oprettelse af visuelt indhold af høj kvalitet.
Dream Machine 1.5 Catches Sora and other rival AI video makers napping techradar.com
CdXz5zHNQW_PeXO5fR47l.png
RSS Hunter RSS Hunter • 26. aug. 2024

Microsofts kontroversielle AI-drevne Recall-system har endelig fået en ETA

Efter ugers forsinkelser har Microsoft meddelt, at Recall for Copilot Plus-pc'er åbner for offentlige test i oktober. Det kontroversielle screenshot-mining-system blev mødt med hård kritik vedrørende sikkerhed og privatliv, da det blev annonceret.AI og kontroverser går hånd i hånd, og en af de mest omstridte udviklinger fandt sted tidligere på året, da Microsoft afslørede sin plan om at introducere Recall for Copilot Plus-pc'er. Systemet ville kontinuerligt tage screenshots, mens du brugte din pc, behandle billederne med AI og derefter lade dig søge i dem for at finde referencer senere. Efter måneders venten har vi endelig fået at vide, hvornår Microsoft agter at åbne Recall for sine første offentlige testere.Recall vakte øjeblikkelig bekymring hos fortalere for privatliv, som frygtede, at den blotte eksistens af denne massive registrering af alt, du foretog dig på din pc, udgjorde et unødvendigt privatlivsproblem – tænk bare på, hvor udsat du ville være, hvis nogen fik adgang til den. Og faktisk øgede tidlige analyser foretaget af en uafhængig forsker kun bekymringerne over, hvordan Microsoft planlagde at implementere Recall.
Microsoft’s contentious AI-powered Recall system finally has an ETA androidauthority.com
CdXz5zHNQW_pC0zeBYUXD.jpeg
RSS Hunter RSS Hunter • 26. aug. 2024

McAfees Deepfake-detektor holder det ægte for Lenovo AI-pc'er

Deepfake-videoer, som bruger AI til at efterligne virkelige personer, udgør betydelige cybersikkerhedsrisici, særligt ved at vildlede folk med falskt indhold af berømtheder og offentlige personer. For at bekæmpe dette har McAfee indgået et samarbejde med Lenovo for at introducere Deepfake Detector, et værktøj designet til at identificere og markere deepfake-videoer på udvalgte Lenovo AI-pc'er. Dette værktøj, som er trænet på 200.000 videoprøver, kører lokalt på enheder med en neural behandlingsenhed (NPU), hvilket sikrer privatliv og detektering i realtid uden at have brug for adgang til skyen. Detektoren, som oprindeligt var tilgængelig i USA, Storbritannien og Australien, er inkluderet på nye Lenovo AI-pc'er med en 30-dages prøveperiode, efterfulgt af et årligt abonnement på 10 $. Samarbejdet mellem McAfee og Lenovo har til formål at forbedre den digitale sikkerhed, selvom eksklusiviteten vedrørende Intel-chips stadig er uklar. Desuden tilbyder McAfee et Smart AI Hub på McAfee.ai, som brugerne kan bruge til at analysere videoer for deepfakes og få mere at vide om AI-drevne svindelnumre.
McAfee’s Deepfake Detector keeps it real for Lenovo AI PCs techradar.com
CdXz5zHNQW_Vp8Ehbwzqe.png
RSS Hunter RSS Hunter • 26. aug. 2024

Televirksomhed der muliggjorde Biden deepfake-svindel, vil betale FCC $1 million

Tidligt i år nåede AI-drevne falske lydoptagelser af præsident Biden vælgere i New Hampshire. FCC slog tilbage hurtigt, identificerede gerningsmanden som Texas-baserede Life Corporation, som har været bag lignende svindel i årene, og gav dem og en tilknyttet person en bøde på 6 millioner dollars. Men svindlerne hyrede også hjælp fra […]
Telecom that enabled Biden deepfake scam will pay FCC $1M techcrunch.com
CdXz5zHNQW_KGYDqTwyTo.jpeg
RSS Hunter RSS Hunter • 26. aug. 2024

Gmail-funktionen 'Hjælp mig med at skrive' kan nu finpudse dine e-mails med kunstig intelligens

Google udvider sin AI-drevne skrivehjælp i Gmail via funktioner drevet af Gemini under genvejen "Hjælp mig med at skrive". Den seneste tilføjelse er en "Poler"-mulighed, der forfiner e-mail-udkast og typisk gør dem mere formelle, og den er tilgængelig på både mobile og webplatforme. Derudover kan brugere, når de skriver e-mails på mindst 12 ord på iOS og Android, få adgang til muligheder som poler, formaliser, udfold, forkort og skriv et nyt udkast ved at stryge på prompten "Forfin mit udkast". Disse funktioner er eksklusive for abonnenter på Google Ones AI Premium-plan eller organisationer med specifikke Gemini-tilføjelser til uddannelse og erhvervsliv. Der er dog skepsis om praktiskheden og effektiviteten af disse værktøjer, og nogle spørger, om de virkelig sparer tid eller forbedrer kvaliteten af e-mailkommunikation.
Gmail’s ‘Help Me Write’ Feature Can Now Polish Up Your Emails With AI lifehacker.com
CdXz5zHNQW_OYE7bCPiyg.png
RSS Hunter RSS Hunter • 26. aug. 2024

D-ID lancerer et AI-videooversættelsesværktøj, der inkluderer kloning af stemmer og mundbevægelser

AI-videoproduktionsplatformen D-ID er den seneste virksomhed, der sender et værktøj til oversættelse af videoer til andre sprog vha. AI-teknologier. I dette tilfælde kloner D-ID dog også talerstemmen og ændrer læbernes bevægelser, så de passer til de oversatte ord som en del af redigeringsprocessen i AI. Teknologien stammer fra D-ID's tidligere [...]
D-ID launches an AI video translation tool that includes voice cloning and lip sync techcrunch.com
CdXz5zHNQW_0y7de5ftG2.jpeg
RSS Hunter RSS Hunter • 26. aug. 2024

Meningsmåling: Google bør virkelig bringe Pixel 9's AI-funktioner til 8

Serien Google Pixel 9 tilbyder en række opgraderinger i forhold til den udgående Pixel 8-linje. Fra deres opfriskede design til ekstra RAM og opgraderede kameraer, er der meget, der kan vække fans' interesse. Men hvis vi skal identificere en svaghed, ville det være den kommende Tensor G4-chipset. Selv om det har nye Arm-kerner, der kører ved lidt højere hastigheder, og en ny Exynos-modem, ser Tensor G4 ingen TPU-opgraderinger i forhold til sin forgænger. Dette lighedspunkt gør i høj grad Pixel 8-serien mere relevant end nogensinde, især hvad angår nye AI-funktioner.
Poll result: Google really should bring the Pixel 9’s AI features to the 8 androidauthority.com
CdXz5zHNQW_OaVjKcPhER.jpeg
RSS Hunter RSS Hunter • 26. aug. 2024

7 AI PPT-skabere til din næste kontorpræsentation

Måske er du i din sidste år på college, hvor du stræber efter at gøre dit afsluttende projekt til noget specielt, eller en arbejdende professionel, der navigerer i kravene fra daglige møder og klientpræsentationer. I begge tilfælde forstår du, hvor vigtigt det er at have en stærk første indtryk, enten det er i en professionel sammenhæng eller en personlig møde. Et godt designet [...]
7 AI PPT Makers For Your Next Office Presentation analyticsvidhya.com
CdXz5zHNQW_r6k8yG29iM.jpeg
RSS Hunter RSS Hunter • 25. aug. 2024

Kør dine AI-inferens-applikationer på Cloud Run med NVIDIA GPU'er

Google Cloud har introduceret NVIDIA L4 GPU-understøttelse for Cloud Run, nu i preview, hvilket gør det muligt for udviklere at udføre realtid AI-inferens med lethed. Dette opgradering er især fordelagtig for applikationer, der anvender åbne generative AI-modeller, såsom Google's Gemma og Meta's Llama. Nøglefunktioner omfatter hurtig autoscaling, scale-to-zero og betal-per-brug-pris, hvilket gør Cloud Run ideelt til at håndtere variabel brugertrafik og omkostningsoptimering.Med denne nye funktion kan udviklere installere letvægtsmodeller til opgaver som brugerdefinerede chatbots og dokumentresumé, eller mere beregningsintensive applikationer som billedgenkendelse og 3D-rendering. NVIDIA GPU'er forbedrer ydeevnen ved at accelerere AI-inferensprocesser, tilbyde lav latency og effektiv scaling, med Cloud Runs infrastruktur, der håndterer de underliggende kompleksiteter.Tidlige adoptører, såsom L’Oreal og Chaptr, har rost GPU-integrationen for dens lave opstartstider, skalerbarhed og brugervenlighed. GPU-understøttelsen er nu tilgængelig i US-central1-regionen, med planer om at udvide til Europa og Asien inden årets udgang.For at installere en tjeneste med NVIDIA GPUs på Cloud Run kan udviklere specificere GPU-krav via kommandolinjen eller Google Cloud-konsollen. Desuden understøtter Cloud Run nu funktioner med GPU-vedhæftninger, hvilket simplificerer begivenhed-drevne AI-inferensopgaver.
Run your AI inference applications on Cloud Run with NVIDIA GPUs cloud.google.com
RSS Hunter RSS Hunter • 25. aug. 2024

Openmart ønsker at gøre det lettere for virksomheder at sælge til lokale forretninger

I 2020 started Kathryn Wu en sidevirksomhed, mens hun arbejdede som produkt-ingeniør på Pinterest. Wu started en mælketæ-te-virksomhed, OhTea, med håbet om at forbinde sig med lokale dagligvarebutikker og gavebutikker for at få dem til at sælge teen. Hun opdagede hurtigt, hvor svært det var ikke kun at blive forbundet med disse butikker, men også at forstå, hvad de ville have i deres butikker.
Openmart wants to make it easier for enterprises to sell to local businesses techcrunch.com
CdXz5zHNQW_4xA3decJv4.jpeg
RSS Hunter RSS Hunter • 25. aug. 2024