Google DeepMind on juuri julkaissut uuden algoritmin AI-koulutusaineistojen kokoamiseen: multimodaalinen kontrastinen oppiminen yhteisellä esimerkkivalinnalla (JEST), jota käytetään esikoulutetun mallin avulla arvioidakseen datan oppimiskelpoisuutta eri erissä. Googlen kokeet osoittavat, että kuvatekstimallit, jotka on koulutettu JEST-kokoamalla datalla, vaativat 10 kertaa vähemmän laskentatehoa kuin perusmenetelmät.