Anonyymi lukija lainaa MIT Technology Review -raportin: Generatiivisen AI-vallankumouksen alkamisesta lähtien sisällöntuottajat ovat väittäneet, että heidän työtään on käytetty AI-malleissa heidän suostumuksensa puuttuessa. Mutta tähän asti on ollut vaikea tietää, onko tiettyä tekstiä käytetty tiettyyn koulutusaineistoon. Nyt heillä on uusi tapa todistaa se: "Tekijänoikeusansat" kehitetty Imperial College Londonissa, piilotettuja tekstejä, joita käyttäjät voivat käyttää merkitsemään työtään, jotta voivat myöhemmin havaita, onko niitä käytetty AI-malleissa tai ei. Ajatus on samankaltainen kuin oikeushaltijat ovat käyttäneet historian aikana – strategiat kuten valheellisten paikkojen lisääminen kartalle tai valheellisten sanojen lisääminen sanakirjaan. [...]
Koodi ansan luomiseen ja havaitsemiseen on tällä hetkellä GitHubissa, mutta tiimi aikoo myös rakentaa työkalun, jota ihmiset voivat käyttää itse ansan luomiseen ja lisäämiseen. "On täydellinen puute läpinäkyvyydessä siinä, mitä sisältöä käytetään mallien kouluttamiseen, ja me olemme sitä mieltä, että tämä on estänyt oikean tasapainon löytämisen [AI-yritysten ja sisällöntuottajien välillä]," sanoo Yves-Alexandre de Montjoye, Imperial College Londonin soveltavan matematiikan ja tietojenkäsittelytieteen apulaisprofessori, joka johti tutkimusta.
Ansat eivät ole vahvistettuja ja niitä voida poistaa, mutta De Montjoye sanoo, että ansamäärän kasvattaminen tekee niiden poistamisesta merkittävästi resurssi-intensiivisempää. "Voidaanko he poistaa kaikki tai ei, on avoin kysymys, ja se on todennäköisesti hiirenhän ja kissanhän leikkiä."
tech.slashdot.org
'Copyright Traps' Could Tell Writers If an AI Has Scraped Their Work
Create attached notes ...
