Les services Compute Engine et de stockage par blocs de Google Cloud offrent des moyens de réduire les coûts sans sacrifier les performances. Choisir les bonnes instances de machines virtuelles (VM), en particulier les dernières générations comme N4 et C4, peut entraîner des économies importantes et de meilleures performances. Il existe des types de machines spécialisés pour le calcul haute performance, les applications gourmandes en mémoire et les charges de travail gourmandes en stockage. L'optimisation des sélections de stockage par blocs avec Hyperdisk permet un réglage indépendant de la capacité et des performances, et les pools de stockage permettent le provisionnement fin pour un TCO réduit.Les classes de calcul personnalisées de Google Kubernetes Engine (GKE) permettent une sélection flexible de VM, en privilégiant les options rentables pour la mise à l'échelle automatique et diverses charges de travail. Les types de machines personnalisés permettent une configuration précise des VM, en adaptant les rapports CPU/mémoire pour minimiser le gaspillage et réduire les dépenses. Les remises d'engagement d'utilisation (CUD) offrent des économies substantielles, jusqu'à 70 %, pour les besoins informatiques constants et prévisibles en s'engageant sur l'utilisation des ressources au fil du temps. La gestion de l'espace disque inutilisé en auditant l'utilisation, en redimensionnant les disques et en mettant en place des alertes est cruciale pour éviter les coûts inutiles. Les VM Spot offrent des réductions de coûts significatives pour les charges de travail tolérantes aux pannes qui peuvent gérer les interruptions.