Airbnb a eu une présence significative à la conférence KDD 2024 à Barcelone, en Espagne, avec trois articles complets de la piste ADS, un atelier et sept articles et conférences invitées acceptés dans les actes de la conférence principale. Les sujets des travaux couvraient l'apprentissage profond et le classement de recherche, l'expérimentation et la mesure en ligne, ainsi que les places de marché à deux côtés. Les contributions de l'entreprise à l'atelier sur l'optimisation des places de marché à deux côtés ont discuté de l'évolution du classement de contenu, des systèmes de recommandation et de l'extraction de données pour résoudre les problèmes des producteurs et des consommateurs sur ces plateformes. Le travail d'Airbnb sur la modélisation de l'intention des hôtes pour la personnalisation utilise une approche d'apprentissage profond pour prédire les plans de voyage et produit plusieurs signaux d'intention utilisateur. L'entreprise a également présenté un article sur la compréhension de la demande des hôtes, combinant la modélisation économique avec des techniques d'inférence causale pour estimer la sensibilité aux prix parmi les segments de hôtes.