Une base de données solide est cruciale pour la réussite des initiatives d'IA dans les services financiers, évitant ainsi le problème du "garbage in, garbage out" (ordures entrantes, ordures sortantes). Les directeurs financiers (CFO) exigent un retour sur investissement (ROI) clair et rapide des investissements en IA, ce qui oblige les responsables informatiques à démontrer des économies de coûts ou des gains d'efficacité. Les entreprises financières doivent exploiter efficacement leurs actifs de données grâce aux outils appropriés pour structurer, récupérer et analyser les données. L'évolutivité représente un autre défi pour les processus pilotés par l'IA en raison de la mémoire considérable requise pour la recherche vectorielle à grande échelle. Elasticsearch a développé BBQ (Better Binary Quantization) pour relever ce défi grâce à la compression vectorielle. BBQ compresse les vecteurs de 32x, réalisant une réduction de 95 % de l'utilisation de la mémoire tout en maintenant la vitesse et le rappel. BBQ a été mis à jour avec un algorithme amélioré, offrant jusqu'à 20 % de gains de rappel sur certains jeux de données. Elasticsearch BBQ surpasse OpenSearch FAISS en termes de vitesse et de débit sans sacrifier la précision. La disponibilité des fonctionnalités est à la seule discrétion d'Elastic, et l'utilisation d'outils IA tiers nécessite une prudence particulière concernant la confidentialité des données. Elastic et Elasticsearch sont des marques commerciales d'Elasticsearch N.V.