Exploiter la puissance des LLM présente deux défis : gérer leur caractère aléatoire inhérent et remédier aux inexactitudes factuelles occasionnelles. Pour surmonter ces obstacles, un nouveau workflow a été développé qui utilise le service d'évaluation Vertex Gen AI pour automatiser la sélection de la meilleure réponse parmi un ensemble diversifié d'options générées par LLM. Ce workflow implique de générer plusieurs réponses, de les évaluer par paires pour identifier la meilleure réponse et d'évaluer sa qualité à l'aide d'une évaluation ponctuelle. Le cas d'utilisation de l'institution financière pour résumer les conversations des clients illustre l'application de ce workflow à des tâches du monde réel. Le workflow améliore l'exactitude, l'utilité et la concision des résumés générés par LLM, favorisant la confiance et la transparence dans la prise de décision du système. Le workflow est applicable à n'importe quelle modalité ou cas d'utilisation, y compris les réponses aux questions et la synthèse. En exploitant la nature probabiliste des LLM et le service d'évaluation Vertex Gen AI, ce workflow permet de libérer le plein potentiel des LLM.
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Enhancing LLM quality and interpretability with the Vertex AI Gen AI Evaluation Service
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