Google Cloud a rendu Earth Engine disponible dans BigQuery, améliorant ainsi ses capacités géospatiales. Cette intégration permet aux analystes de données de combiner leurs données structurées avec les données d'imagerie satellitaire directement dans BigQuery. Les nouvelles fonctionnalités incluent la fonction ST_RegionStats() pour dériver des statistiques à partir de données raster et l'accès aux ensembles de données Earth Engine via BigQuery Sharing. Le support régional étendu et une meilleure visibilité des métadonnées sont également désormais disponibles. Un aperçu d'une nouvelle capacité de visualisation cartographique dans BigQuery Studio a été introduit pour améliorer la compréhension des données géospatiales. Cette fonctionnalité de visualisation permet des vues cartographiques instantanées, une exploration interactive et une mise en forme personnalisée des résultats de requête. L'intégration d'Earth Engine et de la visualisation cartographique crée une plateforme unifiée pour l'analyse géospatiale, accélérant le temps de compréhension. Un exemple démontre comment un fournisseur d'assurance peut analyser les événements de précipitations extrêmes en Allemagne à l'aide de ces outils. L'analyse implique le calcul des périodes de retour des précipitations sur différentes périodes pour identifier les changements de risque. Ces informations peuvent ensuite être visualisées sur des cartes pour éclairer les décisions stratégiques de l'entreprise, telles que l'optimisation des chaînes d'approvisionnement ou des polices d'assurance.