Airbnb a adapté son algorithme de classement pour son interface de carte afin de mieux connecter les hôtes et les invités. Initialement, l'algorithme de classement était basé sur les probabilités de réservation, mais cette approche ne fonctionne pas pour les cartes où l'attention de l'utilisateur est répartie également entre les épingles. Pour améliorer l'expérience utilisateur, Airbnb a testé différents modèles d'attention de l'utilisateur, y compris la limitation du nombre d'épingles de carte et la création de deux rangs d'épingles basés sur les probabilités de réservation. Ces changements ont entraîné des améliorations significatives des réservations et de la satisfaction des utilisateurs. La société a également développé un algorithme pour repositionner la carte afin de mettre en valeur les annonces avec les plus hautes probabilités de réservation, ce qui a encore amélioré les réservations et réduit les mouvements de carte. Malgré ces avancées, il y a encore un défi pour représenter la gamme complète des annonces disponibles sur la carte, qui est un objectif pour le travail futur.