Dans l'analyse vidéo et d'images du monde réel, les entreprises sont souvent confrontées au défi de détecter des objets qui ne faisaient pas partie de l'ensemble d'apprentissage initial d'un modèle. Cela devient particulièrement difficile dans les environnements dynamiques où de nouveaux objets, inconnus ou définis par l'utilisateur, apparaissent fréquemment. Dans cet article, nous explorons comment Amazon Bedrock Data Automation utilise OSOD pour améliorer la compréhension vidéo.